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- Nouvelles diverses et annonces
Dans ce chapitre on donne quelques rappels sur les notions de base espace vectoriel, espace normé, les matrice, différentiabilité au sens de Gâteaux, gradient, matrice hessienne,dérivée directionnelle, la direction de descente, et quelques formules de développement de Taylor ( Taylor-Yong, Taylor avec reste intégral, Taylor avec reste de Lagrange), et en termine ce chapitre par la notion de la convexité avec certaines propriétés, caractérisations.
Dans cette série, nous discuterons de quelques exercices qui abordent les concepts suivants:
* La notion du gradient et les opérations sur le gradient (la addition , la multiplication , la composition)
* La notion de la direction de descente.
* Développement de Taylor
* Différentiabilité et le calcul du gradient et la matrice hessienne en utilisant quelques méthodes.
Solution d'exercices 1-7
La commande fmin search
La commande fmin bnd
Méthode de gradient a pas variable
Méthode du gradient conjugué à pas optimal
en utilisant la règle d'Armijo
Exercice 1 + Exercice 2
Exercice 1+Exercice 2
1- Méthodes de gradient
1-1 Méthode de gradient à pas constant
1-2 Méthode de gradient à pas variable
1-3 Méthode de gradient à pas optimal
1-4 méthode de gradient à pas d'Armijo
2- méthode de gradients conjugues
3- méthode de Newton
Les notes de TD et TP et Examen
- La consultation aura lieu mardi 24/01/2023 à 9h