Méthodes algorithmiques

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• Description du module
  

  Description du module

   
  

  Intitulé du Master : Master académique Informatique « Architectures Distribuées » Semestre : 1 Intitulé de l’UE : UEM2 Intitulé de la matière : Méthodes algorithmiques Crédits : 6 Coefficients : 3

  Ce module explore les principales méthodes algorithmiques utilisées pour résoudre des problèmes informatiques classiques. Il examine des approches telles que les méthodes gloutonnes, qui font des choix optimaux locaux à chaque étape, et la technique de diviser pour régner, qui décompose un problème en sous-problèmes plus simples. Il aborde également la programmation dynamique, qui optimise les calculs en mémorisant les résultats intermédiaires, ainsi que le backtracking, qui cherche toutes les solutions possibles en explorant et en abandonnant des choix. De plus, le module introduit des méthodes probabilistes et des algorithmes d'approximation, offrant une perspective complète sur les stratégies algorithmique et leur efficacité dans divers contextes.

  
  
• Objectif du cours
  

  Objectif du cours

  
  

  L'objectif de ce cours, qui s'inscrit dans la continuité du cours d'"Algorithmique et structures de données" dispensé dans le cadre de la licence en informatique, est de présenter et de comparer diverses méthodes algorithmiques fondamentales. Ces méthodes seront appliquées à une multitude de problèmes informatiques de référence, permettant ainsi aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie des stratégies algorithmiques et de leur efficacité dans des contextes
• Contenu du module:
  

  Contenu du module:

  
  

  Contenu du module: 

  Chapitre 01 : Méthode gloutonne
  Chapitre 02 : Diviser pour régner
  Chapitre 03 :  Programmation dynamique
  Chapitre 04 : Back tracking
  Chapitre 05 :  Méthodes probabilistes
  Chapitre 06 :  Algorithmes d'approximation.

  
  
• Public cible
  

  Public cible

  
  

  Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de première année de Master en architecture distribuée au sein du Département de Mathématiques et Informatique de la Faculté des Sciences Exactes à l'Université Larbi Ben M'Hidi d'Oum El Bouaghi, ainsi qu'à toute personne intéressée par les algorithmes. Il vise à fournir une base solide en matière de méthodes algorithmiques fondamentales, adaptées aux enjeux contemporains de l'informatique et de l'architecture logicielle, tout en favorisant une compréhension approfondie de leur application à des problèmes concrets.
• Test des prérequis
  

  Test des prérequis

  • Test des prérequis
• Initiation
  

  Initiation

  • Chapitre initialisation Fichier
  • TD 1 initialisation Fichier
• Chapitre 1 : Les algorithmes gloutons
  

  Chapitre 1 : Les algorithmes gloutons

  • Les algorithmes gloutons Fichier
  • TP 01 sur les algorithmes gloutons Fichier
  • TD 01 Les méthodes gloutonne Fichier
• Chapitre 2 Diviser pour régner
  

  Chapitre 2 Diviser pour régner

  • Chapitre Diviser pour régner Fichier
  • TP 2 Fichier
  • TD 2 Fichier
• Chapitre 3 La programmation dynamique
  

  Chapitre 3 La programmation dynamique

  • Cours Programmation dynamique Fichier
  • TD Programmation dynamique Fichier
  • Solution TD Programmation dynamique Fichier
  • Travail Personnel Fichier
• Le Back tracking
  

  Le Back tracking

  • Chapitre 4 Back tracking Fichier
  • TD Back tracking Fichier
  • TP Back tracking Fichier
• Les méthodes probabilistes
  

  Les méthodes probabilistes

  • Cours Les méthodes probabilistes Fichier
  • TD Les méthodes probabilistes Fichier
  • Solution TD Fichier
• Les méthodes approximatives
  

  Les méthodes approximatives

  • Cours Les méthodes approximatives Fichier
  • TD 6 Fichier
• Corrigé type du control
  

  Corrigé type du control

  • Corrigé Type session normal Fichier
  • Corrigé Type Progressé Fichier
• Interrogation 1
  

  Interrogation 1

  • Interrogation 1 et solutions Fichier
  • Interrogation 2 corrigées Fichier
• Les présentations du Cours
  

  Les présentations du Cours

  • Chapitre 1 Fichier
  • Chapitre 2 Fichier
  • Chapitre 3 Fichier
  • Chapitre 4 Fichier
  • Chapitre 5 Fichier
  • Chapitre 6 Fichier
• Révision
  

  Révision

  • Révision générale Fichier
• Test de Sortie
  

  Test de Sortie

  • Test de Sortie
  • Chat Sur Méthodes algo
  • Entraide et résolution de problèmes algorithmiques Forum

    Ce forum est un espace d’entraide et de collaboration dédié à la résolution de problèmes algorithmiques. Les étudiants peuvent partager leurs solutions, poser des questions, échanger des idées et discuter des différentes méthodes algorithmiques afin d’améliorer leur compréhension et leurs compétences en résolution de problèmes.

    
    

• Biographie
  

  Biographie

  1. Skiena, S. S. (2020). The Algorithm Design Manual (3rd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54256-6

  2. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2022). Introduction to Algorithms (4th ed.). MIT Press.

  3. Williamson, D. P., & Shmoys, D. B. (2011). The Design of Approximation Algorithms. Cambridge University Press. https://www.designofapproxalgs.com/

  4. Kleinberg, J., & Tardos, É. (2005). Algorithm Design. Pearson.

  5. Dasgupta, S., Papadimitriou, C. H., & Vazirani, U. V. (2008). Algorithms. McGraw-Hill.

  6. Motwani, R., & Raghavan, P. (1995). Randomized Algorithms. Cambridge University Press.

  7. Vazirani, V. V. (2001). Approximation Algorithms. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-04565-7

  8. Erickson, J. (2019). Algorithms. University of Illinois Urbana-Champaign. https://jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms/

  9. Duke University. (2026). CompSci 330: Design and Analysis of Algorithms. https://courses.cs.duke.edu/spring26/compsci330/

  10. Kolman, P., & Sgall, J. (2023). Introduction to Approximation and Randomized Algorithms. Charles University. https://kam.mff.cuni.cz/~kolman/intapxalg23.html