Généralités
Statistique Inférentielle
Réalisé par:
BENKHELIFA Lazhar
Objectifs Pédagogiques:
- Comprendre est d'approfondir la notion de l'estimation ponctuelle et estimation ensembliste
- Comprendre est d'approfondir la notion des tests d’hypothèses
- Réunir des connaissances sur la statistique mathématique
- Définir les structures statistiques
- Construire un estimateur par les méthodes d’estimation: méthode de vraisemblance, méthode des moments
- Donner le lemme de Neyman-Pearson
Public-cible:
Les étudiants de 1ère année Master
Option: Mathématiques appliquées
Les pré-requis:
Avoir acquis les matières de probabilités et statistique de la licence mathématiques et master 1.
Ce test vise à mesurer le degré de maîtrise des objectifs prévus par le concepteur.
Ce test vous permettra de savoir si vous êtes en mesure de suivre le module ou non.
Présentation du cours:
L'inférence statistique est l'ensemble de techniques permettant d'induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population.
Plan du cours:
- Structures statistiques
- L'inférence statistique
- Estimation ponctuelle et estimation ensembliste
- Tests d’hypothèses
Plan détaillé, cliquez ici
Modalité d'évaluation:
40 % pour le travail continu et 60% pour l'examen final.