Plan détaillé
1) Chap. I : Rappels
1. Rappels des statistiques descriptives à 1 ou 2 variables
- Représentation sous forme numérique (moyenne, variance, classes modales et coefficient de corrélation).
- Représentation graphique (histogrammes, diagrammes en tableau).
2. Théorie d’estimation
- méthodes d’estimation ponctuelle : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moindres carrés.
- méthodes d’estimation par intervalles de confiance pour une moyenne et pour une proposition.
3. Les tests de conformité et homogénéité : test de X , test de Student t, test de Fisher
1) • Chap. II : Modèles linéaires
1. Analyse de la variance à 1 ou 2 facteurs et facteurs hiérarchiques
2. Régression linéaire simple et multiple et la régression pas à pas
3. Transformation de variables : linéaires, logarithmiques, racines, angulaires