المحور الأول: مدخل إلى البرمجيات الإحصائية وآليات عملها
· التعريف بالبرمجيات الإحصائية وأهميتها في التحليل العلمي
· مقارنة بين البرمجيات المختلفة (وظائفها، مجالات استخدامها(
· كيفية إعداد البيانات وتجهيزها للتحليل باستخدام البرمجيات.
المحور الثاني: تطبيقات برمجية التحليل الإحصائي (SPSS)
· مقدمة عن برنامج SPSS وأهم أدواته.
· استيراد البيانات وتنظيمها داخل البرنامج.
· التحليل الوصفي للبيانات (المتوسطات، التشتت، والانحراف المعياري(
· الاختبارات الإحصائية (اختبار T، تحليل التباين، والارتباط(
· تقنيات التنبؤ (الانحدار وتحليل العوامل(
المحور الثالث: تطبيقات برمجية التحليل القياسي (EVIEWS)
· التعرف على برنامج EVIEWS واستخداماته في التحليل الاقتصادي والقياسي.
· بناء النماذج القياسية (الانحدار الخطي البسيط والمتعدد(
· تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ.
· تطبيق اختبارات الثبات والتكامل المشترك.
المحور الرابع: تطبيقات برمجيات النمذجة بالمعادلة البنائية (AMOS, SMARTPLS...)
· التعريف بالنمذجة بالمعادلة البنائية واستخداماتها.
· بناء النماذج باستخدام (AMOS)
· تحليل المسار (Path Analysis).
· قياس النماذج الهيكلية (Structural Equation Modeling).
· استخدام SMARTPLS لتحليل البيانات المعتمدة على النمذجة الهيكلية غير المعلمية.
أهداف المقياس:
· اكتساب مهارات تحليل البيانات باستخدام أدوات البرمجيات المتنوعة.
· التمكن من اختيار البرمجية المناسبة بناءً على طبيعة البحث.
· تطوير قدرة الطالب على تنفيذ التحليلات الكمية والنوعية بفعالية.
مخرجات التعلم:
· تطبيق التحليل الإحصائي والقياسي باستخدام البرامج الشائعة.
· تصميم نماذج معادلات بنائية وتحليل نتائجها.
· تنظيم وتحليل البيانات الكيفية بطرق علمية ومنهجية.