تطبيقات التعلم العميق

تمكين الطالب من فهم وتطبيق خوارزميات التعلم العميق باستخدام مكتبة KERAS  وبناء نماذج ذكية قادرة على

دعم اتخاذ القرار في المجالات الاقتصادية والإدارية من خلال بيانات تخصصية.

بنهاية هذا المقياس، سيكون الطالب قادرا على :

1.      التمييز بين مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق.

2.      التعامل مع مكتبةKeras   لتصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية.

3.      بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية تتكيف مع طبيعة البيانات في مجال التخصص.

4.      تحليل أداء النماذج وتفسير نتائجها باستخدام مؤشرات الدقة المختلفة.

5.      تطبيق الشبكات المتقدمة مثل   CNN و LSTM  حسب متطلبات الحالة.

6.      استخدام  Google Colabأو البيئات المناسبة لتسريع تنفيذ النماذج