مخطط الموضوع
- Traitement du Langage Naturel
- Présentation du module
Présentation du module
Le module Traitement du Langage Naturel (TLN), destiné aux étudiants de première année Master en Intelligence Artificielle, vise à initier aux concepts fondamentaux et aux techniques utilisées pour l’analyse et la compréhension automatique du langage humain. Il couvre des notions essentielles telles que la préparation des données textuelles, la représentation des textes, l'analyse syntaxique et sémantique, ainsi que l'application de méthodes d'apprentissage automatique et profond pour le traitement du langage. Ce module combine approches théoriques et pratiques afin de permettre aux étudiants de développer des compétences solides pour la modélisation et l’implémentation de solutions en TLN
- Contenu du module
Contenu du module
Le module Traitement du Langage Naturel est structuré en sept chapitres, couvrant les aspects fondamentaux et avancés du domaine :- Introduction au Traitement du Langage Naturel
- Prétraitement du Texte
- Représentation du Texte
- Analyse Syntaxique
- Analyse Sémantique
- Modèles de Langue et Classification de Texte
- Applications Pratiques du TLN
- Pré-test
- Chapitre 1
- Chapitre 2
- Chapitre 3
- Chapitre 4
- Chapitre 5
- Chapitre 6
- الموضوع 10
