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L'aléatoire existe naturellement dans beaucoup de phénomènes naturels, ou artificiels. L'étude rigoureuse des phénomènes aléatoires repose sur une théorie mathématique, la théorie des probabilités. Cette dernière traite des expériences dont les résultats dépendent du hasard ou d'incertitude. Le but de ce cours est de maîtriser les fondements de la théorie des probabilités, et de commencer à comprendre comment l'appliquer rigoureusement aux statistiques.
L'aléatoire est utilisée dans plein de domaines en informatique:
- Centre de calculs, réseaux, ...
- Gestion des serveurs où arrivent des requêtes avec des poids aléatoires et à des temps aléatoires.
- Calibrage des antennes-relais et des serveurs
- Génération de nombres aléatoires, de processus aléatoires (graphisme, jeux vidéos, ...)
- Dilemmes exploitation/exploration (bandits-manchots), optimisation de l'affichage d'un contenu en fonction des utilisateurs (aléatoires)
- Moteurs de recherche, Web crawlers
- Informatique quantique
- Gestion des interférences entre dispositifs sans fil évoluant au hasard dans l'espace
- Intelligence artificielle (deep learning)
- Data mining, Big data, exploration et représentation de données, ...
Ce schéma représente quelques étapes pour faire une étude aléatoire :
