Aperçu des sections

• منهجية إعداد مذكرة ماستر
  

  منهجية إعداد مذكرة ماستر

  
  

  • Annonces Forum
• المحاضرة الأولى: مفاهيم أساسية حول البحث العلمي
  

  المحاضرة الأولى: مفاهيم أساسية حول البحث العلمي

  المحاضرة الأولى: مفاهيم أساسية حول البحث العلمي

  أولا- مدى علمية الاقتصاد:

  قبل الحديث عن المفاهيم الأساسية للبحث العلمي أحب التنويه إلى موضوع جدلي ذا صلة بموضوع هذه المحاضرة، وهو التساؤل عن علمية الاقتصاد، وعن النظرية المعرفية التي يعتمدها البحث الاقتصادي.

  يقول الاقتصادي الفرنسي توماس بيكتي:

  «أقولها بصراحة: ما زال على علم الاقتصاد ان يتغلب على شغفه الطفولي بالرياضيات والتخمين النظري المحض، والذي عادة يكون إيديولوجيًا جدًا على حساب البحث التاريخي والتعاون مع العلوم الاجتماعية الأخرى، عادة ما ينشغل الاقتصاديون كثيرًا بالمسائل الحسابية التافهة التي لا تهم سواهم، هذا الهوس بالرياضيات هو طريقة سهلة للحصول على مظهر علمي دون الحاجة للإجابة عن أسئلة  أكثر تعقيدا بكثير يواجهها العالم الذي نعيش فيه»([1]).

   

      ما الذي يعنيه لك هذا النقل عن توماس؟

  حينما كان علم الاقتصاد أحد فروع العلوم الاجتماعية، فقد نال نصيبه من الجدل الدائر حول علمية العلوم الاجتماعية.

  وبغرض إظهار الصفة العلمية على البحث الاقتصادي والتضييق على الجانب السلوكي لجأ بعض الدارسين إلى اخضاع الاقتصاد للتصييغ الرياضي.

  فبعد نجاح المنهج الوضعي في العلوم الطبيعية تطلع الباحثون في العلوم الإنسانية والاجتماعية إلى موضعة علومهم، إيمانا منهم بوحدة موضوع العلم( الظاهرة الطبيعية)، فالإنسان ظاهرة طبيعية قابلة للموضعة، ويمكن اخضاعه للدراسة التجريبية.

   

  وفي المقابل تعالت أصوات مناهضة تدعو إلى مراعاة خصوصية العلوم الإنسانية والاجتماعية، والنظر إلى الإنسان كواقعة دالة، وليس كمطعى فيزيائي^([2]).

  ويرجع هذا الجدل – أساسًا- إلى التنازع المشهور حول طبيعة المعرفة العلمية، بين اتجاه عقلاني يتزعمه ديكارت، واتجاه تجريبي يتزعمه جون لوك، وكل منهما كان يدعي قدرة منهجه على الوصول إلى الحقيقة دون الآخر، فجاء غاستون باشلار ووضع تصوّرًا جديدًا للمعرفة العلمية، تصور يقوم على التكامل بين العقل والتجربة لبناء واقع علمي موضوعي، فلا بد «للتجريب من أن يذعن للبرهان أو الحجة، كما لا بد للبرهان أو الحجة من أن يرجع إلى التجريب»^([3]).

  

   

  ونحن نقول على إثر ذلك: إن مصدر المعرفة الاقتصادية ليس التجربة فحسب- كما يقول ويلهام ديلتاي^([4])-، بل العقل الذي هو طريق لفهم المجتمع.

  ولا يمكن للمقاربة المنهجية الوضعية أن تدرس الظواهر الاجتماعية –ومنها الاقتصادية- الطريقة التي تدرس الظواهر الطبيعة؛ لأن الظواهر الاجتماعية لها ظاهر وباطن ( روح ومشاعر وقيم..) تختلف من مكان إلى آخر^([5]).

  ولذا يمكن الحديث عن أسلوبين متكاملين في البحوث الاقتصادية:

  - الأسلوب أدبي، يهتم بدراسة وتحليل السلوك الاقتصادي الإنساني، وهذا الاتجاه يطغى عليه الجانب السلوكي، ويستعصي عليه الترقيم والمعادلة.

  - والأسلوب الرياضي والكمي (مادي) يهتم ببيان كيفية الثروة وتوزيعها، ويشرح النظريات الاقتصادية بطرق رياضية، ليُعبّر عنها بصيغ دالية.

  مثل: دراسة العلاقة بين الدخل والاستثمار والكلفة والطلب وارتفاع الأسعار..

  

  
  

  2- محاولة ضبط مفهوم المنهجية:

  عندما يواجه الطبيب مشكلة ارتفاع ضغط الدم لدى المريض، فإن أول إجراء يقوم به الطبيب هو قياس الضغط مرتين للتأكد من ارتفاع الضغط ووجود مشكلة حقيقية.

  ثم ينتقل الطبيب إلى فحص الأعضاء الرئيسة في الجسم، ابتداء من الكلى عن طريق تحليل الدم والبول، ثم الاطمئنان على قاع العين اعتمادا على المنظار ( إذا أصيبت شرايين العين فإن ذلك يدل على إصابة بقية شريان الجسم الأخرى، كشريان المخ وشريان الكلى..)

  ثم يتم الانتقال إلى تشخيص القلب ومراقبة تضخم الأذين الأيسر عن طريق إجراء فحوصات رسم القلب.

  

  فأنت تلاحظ أن الطبيب المختص وقف على مشكلة طبية حقيقة، وهي ارتفاع ضغط الدم، دفعته إلى استخدام أدوات وإجراءات محددة، بغرض الوصول إلى التشخيص الصحيح، ثم العلاج الممكن.

  وهذا ما يسمى منهجية البحث أو منهجية العمل.

  وعندما يواجه الميكانيكي مشكلة ارتفاع حرارة المحرك، فإنه يقوم بالإجراءات الآتية:

  1.    التأكد من تسرب سائل التبريد من خلال فحص الأنانبيب ومراقبة دخان المحرك (تسرب سائل التبريد يتسبب في خروج دخان ابيض).

  2.    التأكد من عدم وجود مشاكل في مضخة الماء

  3.    التأكد من عدم وجود مشاكل في مراوح التبريد.

  4.    التأكد من سلامة دورة الزيت (لأن الزيت يساهم على تقليل الاحتكاك وتبريد درجة حرارة المحرك)

  

  فأنت تلاحظ أن الميكانيكي يسير وفق خطوات مدروسة لعلاج مشكلة حقيقية، بغرض اكتشاف أسبابها، والاجتهاد في علاجها.

      فهل يحتاج الباحث الأكاديمي إلى منهجية محددة في إجراء الأبحاث العلمية؟

  إن المجال الأكاديمي هو بحاجة – بل حاجته إلى المنهجية آكد- إلى اعتماد منهجية صارمة ودقيقة، ابتداء من تحديد الإشكالية، ومرورا بجمع البيانات، وانتهاء باستخلاص النتائج.

   

      ما حقيقة منهجية البحث؟

  بغرض تحديد حقيقة منهجية البحث يستحسن ايراد مجموعة من التعاريف، ثم اختيار التعريف الإجرائي المناسب:

      ما هي نقاط الاتفاق بين هذه التعاريف؟

      ماهي أهم المؤاخذات التي يمكن تسجيلها على هذه التعاريف؟

      الذي يمكن استخلاصه من هذه التعاريف؟

  - البحث العلمي ليس مجرد جمع المعلومات وتكديسها، وإنما توظيف تلك المعلومات للوصول إلى نتائج جديدة.

  - المنهج كما يرى بول ريكور ليس فقط –تقنية وآلية يتبعها الباحث حتى يصل إلى ما يصبو إليه من حقائق، بل المنهج إبداع وتفاعل بين الآليات، وهذه الأخيرة تدخل في دائرة الفهم^([6]).

  - المنهجية هي وسيلة للتفسير العلمي والمنطقي للظواهر والاتجاهات ^([7]).

  - المناهج العلمية تتعدّل وتتغيّر باستمرار على يد العلماء المتخصصين، وما على فيلسوف المناهج إلا أن يُتابع مناهج هؤلاء العلماء المتخصصين، وأن يُحاول تنسيقها في نماذج وتوجيهات عامة، توضع أمام العلماء لقبولها أو رفضها^([8]).

  التعريف الإجرائي لمنهجية البحث في العلوم الاقتصادية:

  هي طريقة منظمّة ودقيقة يعتمدها الباحثون في فهم الظواهر الاقتصادية والتحكم فيها والتنبؤ

  

  
  

  3- مفاهيم أساسية:

  البحث هو استقصاء دقيق ومنظّم يهدف اكتشاف حقائق وقواعد عامة يمكن التحقق منها مستقبلا، كما يهدف إلى إضافة معارف يمكن توصيلها والتحقق من صحتها^([9]).

  فالبحث تطويع الأشياء والمفاهيم بغرض الوصول إلى تعميمات (Generalization)، فالباحث يعتبر باحثا حينما يحاول التعميم، أو ينقب عن حقائق، أو يقدم تفسيرا نقديا للأفكار^([10]).

  وحتى في السياق اللغوي فإن لفظة البحث تعني:

  ·        طلبك الشيء في التراب

  ·        أن  تسأل عن شيء وتستخبر عنه^([11]).

  وكلها معاني تدور حول التفتيش والتأمل[12]⁾.

  

   

   

  §        مفهوم الوضعية

  يرتبط مصطلح الوضعية (Positivisme) بواضعه كونت، وهو أساس التفكير العلمي الذي أنتج المنهجية الغربية.

  §        مفهوم المعرفة

  هي مجموعة من المعتقدات والمعاني والتصورات والمفاهيم والأحكام التي تتكوّن لدى الإنسان من خلال محاولاته المتكررة لفهم الأشياء والظواهر المحيطة به^([13]).

  وهناك عدة اتجاهات لفهم طبيعة المعرفة الإنسانية وكيفية فهم الأشياء:

  - الاتجاه الواقعي: يجعل المعرفة تصويرا ذهنيا للأشياء المعروفة، أي: أنها انعكاسًا للعالم الخارج على العقل، الذي هو مجرد مرآة تتلقى الأشياء وتعكسها.

  - الاتجاه البراغماتي: ينصرفون إلى التفكير النظري المتعلق بالمبادئ والأوليات إلى النتائج والغايات، فصدق المعرفة عندهم معناه التحقق من منفعتها بالتجربة، فالمعرفة عندهم أداة للعمل والإنتاج^([14]).

  - الاتجاه العقلي، لا يعترف بوجود شيء خارج عن العقل، فلا وجود إلا لما يُدركه العقل.

  §        أداة البحث (Tool):

  هي الوسيلة التي يجمع بها الباحث بياناته^([15])، وتشتمل على: المقابلات، الاستبيان، تحليل المحتوى^([16])، الخرائط والرسوم، الوسائل الإحصائية..

      سؤال: ما الفرق بين أداة البحث ومنهج البحث:

  رأينا أن الأداة هي الوسيلة، أما منهج البحث فهو خطته، وإذا رجعنا إلى الأمثلة السابقة أمكننا القول:

  إن الخطوات التي سلكها الطبيب في تشخيص إفراط ضغط الدم هي خطته، أي: منهجيته في علاج هذه المشكلة.

  أما ما يستعين به الطبيب في تجسيد هذه الخطة ( الطريقة) من أشعة وتحاليل وأدوات الفحص..، فهي الأدوات.

   

   

  
  

  ---

  ^([1])      توماس بيكيتي، رأس المال في القرن الواحد والعشرين، ترجمة: وائل جمال وسلمى حسين، (القاهرة: مكتبة التنوير).

  ^([2])      ينظر: سرير أحمد بن موسى، إشكالية المنهج في العلوم الإنسانية بين النموذج الوضعي والنموذج التأويلي، مجلة علوم الإنسان والمجتمع، المجلد 8، العدد4، 2019، ص248.

  ^([3])      تعود جذور استخدام المنهج الرياضي في العلوم الإنسانية والاجتماعية إلى سبيونوزا الذي حاول معالجة الظواهر النفسية على طريقة إقليدس في معالجته للأشكال الهندسية، حيث تناولها في شكل نسق رياضي مبني على بديهيات ومسلمات. كما اعتمد دوركايم في دراسته حول الانتحار على الطرق الاحصائية، حيث عبّر عنها بلغة رياضية وأسلوب إحصائي.

  كما أصبح القياس ضروريا في علم النفس ( قياس القدرات والاستعدادات ودرجات الانفعال ومتوسط الذكاء..)

  واستخدم كلود ليفي ستراوش المنهج الفرضي الاستنباطي في دراسته حول القرابة وقواعد الزواج.

  ينظر: زكري إبراهيم، مشكلات فلسفية، ( القاهرة: دار مصر للطباعة، 1990)، ص 79، وسرير، ص253.

  ^([4])     

  -    Moustafa boutefnouchet (2004 )، , Societe et Modernite, P99 

  ^([5])      ومن أنصار هذا الاتجاه: إدموند هوسرل، وشوتز مارتن هيدغر، وماكس فيبر، وهابرماس.

  ^([6])      ينظر: ينظر: سرير أحمد بن موسى، إشكالية المنهج في العلوم الإنسانية بين النموذج الوضعي والنموذج التأويلي، مجلة علوم الإنسان والمجتمع، المجلد 8، العدد4، 2019، ص265.

  ^([7])      ينظر: عقيل، فلسفة مناهج البحث، ص25. 

  ^([8])      ينظر: عبد الرحمن بدوي، ص7، وأحمد بدر، ص35.

   

  ^([9])       أحمد بدر، أصول البحث العلمي، ص22.

  ^([10])      أحمد بدر، أصول البحث العلمي، ص22.

  كلما كانت المعرفة المتوصل إليها قابلة للتعميم كلما كانت أكثر علمية، وقد تكون بعض الإضافات غير قابلة للتعميم إلا في إطار ضيق فهي على مستوى عال من التجريد، بدر، ص23.

  ^([11])      ينظر: العسكري، الفروق، ص289.

  ^([12])      ينظر: ابن فارس، مقاييس اللغة، ج1، ص204.  

  ^([13])    

  -    Tulloch , j ,C (1976), Sociology of Knowlede, and Sociology of Leterature; Amer j of Social Sience, vol27, p202.

  ^([14])    

  -    مراح، ص28.

  ^([15])     ينظر: أحمد بدر، أصول البحث العلمي، ص36.

  ^([16])     بعضهم يعتبره منهجًا.

  
  
• المحاضرة الثانية: مراحل إعداد البحث العلمي
  

  المحاضرة الثانية: مراحل إعداد البحث العلمي

  المحاضرة  الثانية: مراحل إعداد البحث العلمي

   

   

  الخطوة الأولى: اختيار الموضوع:

   

  تعتبر مرحلة اختيار الموضوع البحثي من أهم وأخطر مراحل البحث العلمي، فهي تتطلب قراءة واسعةفي مجال التخصص واستشارة الخبراء.

  وأشار الباحث الفرنسي Michel beoud إلى أربعة معايير نحكم من خلالها على أن الموضوع مناسب للبحث، وهي:

  - الباحث ( الرغبة الذاتية): هل الموضوع يثير اهتمامه؟ هل لديه شيء يضيفه للموضوع؟ هل هو مستعد لاستكماله؟

  - المشرف: هل الموضوع يدخل ضمن اهتمامات المشرف؟

  - وضعية البحث (جدة الموضوع): هل هو مكرر؟ هل يثير نقاشا وسط الجماعة العلمية؟

  - الآفاق البحثية: هل يخدم هذا الموضوع مشاريع الباحث المهنية والعلمية؟

  ويمكن أن نضيف لها معيارين آخرين:

  -       وفرة المراجع والأدوات البحثية اللازمة

  -       قابلية التحقق والتطبيق

  
  

   

  الخطوة الثانية: ضبط الإشكالية

   

  الإشكالية البحثية هي العملية التي يُحوّل بها الطالب موضوع بحثه إلى جملة من الأسئلة الدقيقة، بداية من التمهيد الـمُعَرِّف بالمشكلة (كيف فكّر الطالب في المشكلة)، ومرورا بالسؤال العام (سؤال الانطلاق)، وانتهاء بالأسئلة الفرعية ( ويشترط فيها أن تكون مساوية للتقسيمات الكبرى للبحث وأهدافه الأساسية).

  يجب أن يولي الباحث أهمية كبيرة لهذه الخطوة؛ لأن تحديد الإشكالية –كما يقول دارون- أصعب من إيجاد الحلول لها.  

   

  الخطوة الثالثة: صياغة العنوان

   

   

  العنوان هو أصغر ملخص لمحتوى الدراسة، ولذا يجب أن يكون:

  -       واضحا ودقيقا يعبّر عن المحتوى بشكل صريح

  - موجزا، لا يتجاوز 12 كلمة

  - جديدا ومتفردا

  - أن تظهر فيه حدود الموضوع وأبعاده الزمنية والمكانية

   

  الخطوة الرابعة: الاطلاع على الدراسات السابقة

   

  وذلك من خلال الرجوع إلى قواعد البيانات والمجلات المتخصصة.

  وتكمن أهمية الاطلاع على الدراسات السابقة:

  - لفت النظر إلى أدوات منهجية جديدة

  - المساعدة على ضبط الإشكالية بطريقة أكثر دقة

  - تجنب التكرار

  - الإرشاد إلى المصادر والمراجع المساعدة على إنجاز البحث.

  الخطوة الخامسة: إعداد الخطة البحثية:

  وهي عبارة عن هيكل تنظيمي لمحتويات البحث، يهدف إلى وصف إجراءات القيام بالدراسة،

  الخطوة السادسة: إعداد مقترح بحثي كخطة أولية

  وهو عبارة عن توزيع زمني منظم للعمل مفصل لكيفية إنجازو البحث في الآجال المحددة ينظر زايري 128
   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

  أ‌-      

  ب‌-  فرضيات البحث: وهي عبارة عن تخمين مبدئي معقول للأسئلة الفرعية (نتائج متوقعة)، ويُشترط أن تكون مختصرة قدر الإمكان، كما يُشترط أن تكون قابلة للبرهنة والتأكيد.

  ت‌- أسباب اختيار الموضوع: وهي الشعور بالحاجة إلى بحث هذا الموضوع بالذات، ولذا يشترط فيها الصدق والموضوعية، ويقتصر الطالب على إيراد الأسباب الموضوعية دون الذاتية.

  ث‌-أهداف الدراسة: هي النتائج المتوقعة من البحث، وغالبا ما تكون الأهداف البحثية عبارة عن تحقق علمي من صحة الفرضيات والأسئلة المطروحة.

  ولذا من الضروري أن تكون هذه الأهداف متساوية مع عدد أسئلة البحث.

  ج‌-  منهج البحث والأدوات المستخدمة: مناهج البحث هي الطرق المتبعة في حل المشكلة، وهي امتداد طبيعي لأهداف البحث.

  ومن أشهر المناهج المستخدمة في البحوث الاقتصادية:

  المنهج الوصفي= وصف الظواهر وتفسيرها لاستخلاص أسبابها.

  المنهج التاريخي

  المنهج الاستقرائي=دراسة جزء من الظاهرة لتعميم نتائجها

  المنهج التجريبي= البحث الميدانيوالإحصائيات لقياس العواملالمؤثرة على سلوك الظاهرة والتنبؤ بمسارها.

  ح‌-  مرجعية الدراسة: تتعلق بذكر طبيعة المراجع المستخدمة في المذكرة، وهي دليل على إمكانية إجراء الدراسة.

  خ‌-  هيكل البحث: وهو الهيكل التنظيمي للبحث ومخططه الهندسي، يُراعى فيها التلاؤم بين مختلف الأجزاء، والترتيب بين أفكاره الأساسية، مع اجتناب التقسيمات الكثيرة المعقدة.

   

  الفصل الأول: الأدبيات النظرية والتطبيقية:

  تنقسم هذه الأدبيات إلى مبحثين:

  المبحث الأول:يهتم بالأساس النظري للموضوع فقط، حيث يكتفي الباحث بذكر وتحليل ما له علاقة مباشرة بالقسم التطبيقيبصورة مركزة ومختصرة.

  أما المبحث الثانيفيشتمل على مراجعة الأدبيات التي تناولت الموضوع بشكل مباشر، وتكتب في شكل أفكار متسلسة زمنيا وملخصة، تعكس مدى استيعاب الباحث لها، مع بيان أوجه الفرق بينها وبين دراسته من حيث الهدف والعينة وطريقة المعالجة

  الفصل الثاني: الدراسة الميدانية:

  تتكون الدراسة الميدانية من مبحثين أساسيين:

  المبحث الأول: الطريقة والأدوات المستخدمة في الدراسة

  وذلك ببيان كيفية اختبار مجتمع الدراسة والمجتمع، وتحديد المتغيرات، وكيفية قياسها، وطريقة جمع المعطيات، واختبار الفرضيات، وتحديد المعنوية الإحصائية.

  المبحث الثاني: النتائج والمناقشة

  تعرض النتائج بشكل منظم ومتسلسل منطقيا

  على الباحث في النهاية أن يتأكد من أنه أجاب عن الأسئلة الآتية:

  - هل النتائج المتحصل عليها كافية للإجابة عن الفرضيات؟

  - كيف يمكن تفسير هذه النتائج وتحويلها إلى استنتاجات؟

  - هل الاستنتاجات المتوصل إليها متوافقة مع ما توصلت إليه الأبحاث السابقة؟

  إن المناقشة الجيدة يجب أن تتصف بالآتي:

  -ربط نتائج البحث بأسئلته

  -التعامل مع النتائج الموثقة في الدراسة

  -وضع الاستنتاجات بالأدلة ولكل واحدة منها.

  -تجنب التعميم والتخمين للنتائج التي لم تؤكدها الدراسة.

  النتائج	المناقشة
  ماذا وجدت؟	ماذا يعني ذلك؟ وما التالي؟

   

  -الخاتمة: تجسد الاستنتاجات النهائية التي توصل إليها الباحث، حيث يتمكن القارئ من خلالها معرفة ما أضافه الباحث للموضوع من مساهمة، وتتضمن الخاتمة:

  التذكير بالمشكل الرئيس المطروح

  تلخيص مركز لما ورد من استنتاجات أساسية وردت في خلاصة كلا الفصلين

  مقارنة الاستنتاجات المتوصل إليها مع نتائج الدراسات السابقة ( أوجه التشابه والاختلاف)، ليتسنى للباحث إثبات/ نفي فرضيات البحث التي انطلق منها الباحث وإظهار مدى مساهمته العلمية،

  توصيات الدراسة وآفاقها

  يقدر عدد صفحات الخاتمة من صفحتين إلى أربع صفحات.

  -المراجع: هي التي اعتمد عليها الباحث في إعداد المذكرة سواء اقتبس منها مباشرة أو لم يقتبس ( استمد منها فكرة معينة)

  - الملاحق: وهي المواد التكميلية للبحث، مما لا يمكن تهميشها داخل البحث.

  - الفهرس

   

  ^([1])

   

   

   

   

   

   

  
  

  ---

  ^([1])       ولذا يُفضل أن يتراوح حجم مذكرة الماستر بين (30-60) صفحة، ولا يجب أن تقل نسبة المساهمة الشخصية عن (80%)، وتبقى نسبة (20%) مخصصة للدراسة الببليوغرافية.

   

  
  
• المحاضرة الثالثة: صياغة الفرضيات واختبارها
  

  المحاضرة الثالثة: صياغة الفرضيات واختبارها

  المحاضرة الثالثة: مشكلة البحث وصياغة الفرضيات:

   

  أولا- تعريف الفرضية (Hypothesis):

   

  الفرضية هي	عبارة عن حدس أو تكهن يضعه الباحث كحل ممكن ومحتمل لمشكلة البحث (حسان، 2007، ص97).
  	فكرة مبدئية نظرية تربط بين الظاهرة أو موضوع الدراسة، وبين أحد العوامل المسبّبة لها.
  	تخمين أو استنتاج ذكي يتبناه الباحث مؤقتا لشرح بعض ما يلاحظه من الحقائق والظواهر، ليكون هذا الفرض كمرشد له في البحث ( بدر، 1994، ص97).
  	هي تفسير مؤقت غير نهائي لظاهرة معينة.
  	إجابة مقترحة لسؤال البحث ( أنجرس، ص150).
  	عبارة عن تصريح يتنبؤ بوجود علاقة بين حدين أو أكثر يجب التحقق منها (أنجرس، ص150).

   

  §        الفرق بين الفرضية والبديهية (assumption):

  البديهية تفسير ثابت ونهائي يتميز بالنسبية لا يمكن البرهنة عليها، كأن تقول: رصيد الميزان التجاري هو الفارق بين الصادرات والواردات، فهذه قاعدة عامة يقبلها الجميع دون أي برهان (زايري، ص135)

  §        الفرق بين الفرضية وأهداف البحث:

  كلاهما يؤدي إلى التحقق الأمبريقي، ويختلفان في جزئية واحدة، وهي أن الفرضية تصرح عن تنبؤ، أما هدف البحث فيصرح عن قصد. (أنجرس، ص157).

  §        الفرق بين الفرضية والنظرية:

  النظرية في مراحلها الأولى تسمى فرضية، وبعد اختبارها وتأكيد صدقها تسمى نظرية (بدر، ص97).

  [ الفرضية جزء مهم من النظرية]

  
  

   

  ثانيا: أهمية الفرضيات في البحث العلمي:

   

  تتضمن الفرضية أول عملية لإضفاء طابع ملموس على سؤال البحث عادة ما تتم لإجبة عنه في شكل فرضية (أنجرس، ص150).

  ويمكن تلخيص فوائد الفرضية في النقاط الآتية:

  - تساعد على الانتقال من الجانب التجريدي إلى الجانب الملموس، فقد تكون لدينا أفكار تصوّرية رائعة، لكن لا تكون لها قيمة إلا بعد نجاحنا في جعلها فرضيات. (أنجرس، ص156).

  - تساعد على تحديد المناهج البحثية المناسبة للدراسة، وكذا اختيار الأدوات البحثية الملائمة في جمع البيانات وتحليلها.

  - تبرير الانتقال من المقدمات إلى النتائج، فالمعرفة في مراحلها الأولى تُسمى فرضية، وعند اختبارها تصبح نظرية علمية مكتملة.

  - تساعد الباحث على ضبط إشكالية البحث، فمع أن مشكلة البحث هي أحد أهم مستندات صياغة الفرضية، إلا أن الفرضية تساعد على إدخال التعديلات الضرورية لإشكالية البحث، ذلك أن إشكالية البحث تصاغ ابتداء بطريقة مؤقتة، ثم لا يزال الباحث يُدخل عليها المزيد من التعديلات حتى تنضبط وتصبح أكثر دقة.

  - إن الصياغة الدقيقة لفرضيات البحث يجنب الباحث الوقوع في الاستطراد والخروج عن الموضوع، فالفرضية توفر المزيد من الجهد والوقت، فهي بمثابة المرشد الذي يدل الباحث على معالم البحث ورسومه.

  -تعمل الفرضيات على توسيع معرفة الباحث وتوجيهه من خلال إعطائه فهما أفضل لموضوع الظاهرة، كما أنها تعتبر مصدر إلهام للباحثين الآخرين.

  §        البحوث التي لا تقبل الفرضيات:

  - البحوث الكيفية: ليس من الضروري صياغة فروض لكل بحث، فقد يمكن الاكتفاء بأسئلة البحث في الدراسات الكيفية (زايري، ص134)؛ لأن البحث الكيفي لا يتوقع دائما ما سيتوصل إليه لاحقا ( أنجرس، ص151).

  ففي حالة عدم القدرة على التنبؤ فإننا نعوض الفرضية بـــ ( أهداف البحث) ( أنجرس، ص150).

  - البحوث التاريخية: الباحث في الدراسات التاريخية لا يستطيع أن يضع الفرضية إلا في نهاية بحثه ( أنجرس، ص152).

  
  

   

  ثالثا: مكونات الفرضية العلمية:

   

  تشمل الفرضية عادة على العناصر الآتية:

  1-المتغيرات:

  وهي على قسمين:

  - الأول هو المتغير المستقل

  - والثاني هو المتغير التابع

  والمتغير التابع عادة هو المتغير المتأثر المستقل والذي يأتي نتيجة عنه في حالة السببية ( قندلجي، 2013، ص83).

  وهناك نوع ثالث من المتغيرات يدعى المتغير الوسيط، يتم بواسطته ترجمة المفهوم الذي تقدمه الفرضيات إلى صياغة تجريبية امبريقية يمكن استخدامها في المحسوسات ( عبد الله، 2008، ص199)

  ويتمثل دور المتغير الوسيط في ضبط وتعديل العلاقة المتوقعة بين المتغير المستقل والمتغير التابع، ويسمى بالرقابي أو الاختباري.

  وإن كان هذا هو الشكل الأكثر شيوعا للفرضيات ( الفرضية ثنائية المتغيرات)، إلا أن الفرضية يمكن أن تأخذ أحد الشكلين التاليين تبعًا لعدد المتغيرات التي تضمنها ( لطاد وآخرون، 2019، ص59)

   

   

  2-المجتمع الإحصائي:

  3-العلاقة بين المتغيرات:

  
  

   

  رابعا: مصادر الفرضية العلمية:

  خامسا: أنواع الفرضيات:

   

  أولا:حسب طريقة الاشتقاق، وتنقسم إلى:

  أ- الفرضيات الاستنباطية: حيث يتم قياس معرفة جديدة بمعرفة سابقة.

  ب- الفرضيات الاستقرائية: التعرف على الكلّ من خلال الجزء اعتمادا على الملاحظة والتجربة.

  ثانيا:حسب الطريقة الاحصائية، وتنقسم إلى:

  أ- الفرضيات الصفرية أو غير المباشرة:

  وهي الفرضية التي يتخذ فيها الباحث قرارا بانعدام الفروق، أو أن العلاقة بين متغيرين تساوي الصفر، ويُرمز لها بـــ H0

  ب- الفرضيات البديلة أو المباشرة (غير الموجهة):

  هي الفرضيات التي يحاول الباحث من خلالها إثبات علاقة بين متغيرين طردا أو عكسا، دون تحديد اتجاه الفروق أو نوع العلاقة، ويُرمز لها بـــ H1.

  فهي تنص على العلاقة القائمة بين المتغيرين قيد الدراسة؛ بحيث يؤثر كلًا منهما على الأخر، ويثبت الباحث من خلالها أنه لم يتوصل إلى النتائج بالصدفة.

  ج- الفرضيات البديلة (الموجهة):

  وهي الفرضية التي يتخذ الباحث فيها قرارا بوجود فروق أو علاقة بين متغيرين، مع تحديد اتجاه الفروق أن نوع العلاقة (سالبة، موجبة).

   

  
  

  سادسا: شروط صياغة الفرضية العلمية:

   

  - أن تكون معقولة لا تتعارض مع النظريات والمفاهيم العلمية الثابتة

  - واضحة بعيدة عن التعقيد والغموض

  - منسجمة مع الفرضيات الأخرى في البحث ( إن كان البحث يحتوي على أكثر من فرضية)

  - أن تكون منسجمة مع عنوان البحث وإشكاليته.

  -أن تحدد العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع

  مثل: العلاقة بين الحوافز ومستوى أداء العمل

  o       علاقة عكسية: كلما زادت الحوافر كلما انخفض مستوى الأداء الوظيفي

  o       علاقة طردية: كلما انخفضت الحوافر كلما انخفض مستوى الأداء الوظيفي

  o       علاقة صفرية: لا توجد علاقة بين الحوافز والآداء الوظيفي

  - أن تكون قابلة للاختبار والتحقق.

  - المرونة

  - الموضوعية

  - أن تتمتع بقوة تفسيرية ( زايري، ص135).

  أمثلة:

  - العلاقة بين مستوى الدخل والادخار لدى العائلات.

  - ارتفاع نسبة المواليد في المناطق الريفية.

   

   

  
  

  سابعا: اختبار الفرضيات:

   

  1- تحديد نوع توزيع المجتمع الذي سحبت منه العينة

  2- صياغة الفروض الإحصائية: الفرضية الصفرية (Nulle Hypotheses)  ويُرمز لها بــ (H0)، والفرضية البديلة (Alternative Hypotheses)، ويُرمز لها بــ (H1)

  مثال: تدريس طلبة الاقتصاد باللغة الانجليزية لا يختلف عن تدريسهم باللغة العربية (H0)

  تدريس طلبة الاقتصاد باللغة الانجليزية يختلف عن تدريسهم باللغة العربية (H1)

  3- تحديد مستوى المعنوية ( a ) أي نسبة الخطأ المسموح به، وتمثله القيم الآتية في أكثر البحوث: 0.05 (5%).

  4- إذا كانت النتائج مستخرجة من برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية spss فإننا نقارن مستوى المعنوية sig بمستوى المعنوية a، إذا كانت sig أكبر أو تساوي a تقبل الفرضية الصفرية

  إذا كانت sig أقل أو تساوي a ترفض الفرضية الصفرية.

  -الفرضية الصفريةH0: لا توجد علاقة بين المتغيرين R=0

  -الفرضية البديلة H1: توجد علاقة بين المتغيرين R=0

  -إذا كانت SIG أكبر من 0.05 نقبل الفرض الصفري.

  -إذا كانت SIG أصغر من 0.05 نرفض الفرض الصفري.

  5-حساب معامل الارتباط (لمعرفة اتجاه وقوة العلاقة بين المتغيرين)

  التطبيق الأول: العلاقة بين الدخل الشهري والاستهلاك الشهري

  الفرضية الرئيسة:

  تنص الفرضية الرئيسة على أنه لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الدخل الشهري والاستهلاك عند مستوى معنوية 0.05.

   تم اختبار هذه الفرضية من خلال حساب معامل الارتباط بيرسون، حيث نرفض الفرضية إذا كان مستوى الدلالة أقل أو يساوي 0.05

  الجدول: نتائج تحليل معامل الارتباط بيرسون للعلاقة بين الدخل الشهري والاستهلاك

  البيان	الاستهلاك
  الدخل الشهري	معامل الارتباط pearson	مستوى الدلالة sig
  	0 .981	0 .003

   

  نلاحظ من الجدول السابق أن مستوى الدلالة بلغ 0.003 وهو أصغر من مستوى المعنوية 0.05، وهو ما يؤكد وجود علاقة ذات دلالة إحصائية وارتباط معنوي بين الدخل الشهري والاستهلاك، كما بلغ معامل الارتباط 0.981، مما يدل على وجود ارتباط طردي قوي جدا بين الدخل الشهري والاستهلاك.

  من خلال ما سبق تؤكد النتائج على رفض الفرضية العدمية وقبول الفرضية البديلة، أي: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الدخل الشهري والاستهلاك عند مستوى معنوية 0.05

   

   

  
  

  
  

   

   

   

  
  

         معامل الارتباط:

  هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتقدير قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين.

  قوية أم ضعيفة

  طردية عكسية

   

   

  
  

  صور معامل الارتباط:

  مستوى قياس المتغير الأول	مستوى قياس المتغير الثاني	معامل الارتباط
  اسمي (Nominal) الجنس (ذكر، أنثى)	اسمي(Nominal) الحالة الاجتماعية (متزوج، أعزب)	نستخدم معامل فاي phi
  رتبي (Ordinal) عدد ساعات العمل (أقل من4. أقل من6)	رتبي(Ordinal) مستوى الدخل (ضعيف، متوسط، مرتفع)	سبيرمان spearman
  مقياس (كمي) الدخل الشهري	مقياس (كمي) الادخار	بيرسون pearson

   

  ملاحظة: أغلب الأبحاث يكون فيها المتغيرات الكمية، ولذا يكثر استخدام معامل بيرسون

  معامل الارتباط الخطي:

  يعتبر معامل بيرسون للارتباط الخطي البسيط من أشهر الطرق وأسهلها لقياس العلاقة بين متغيرين

  تفسير معامل الارتباط:

  قيمة الارتباط	المعنى
  +1	ارتباط طردي تام
  من 0.70ـــــــــ0.90	ارتباط طردي قوي
  من 0.5ـــــ0.69	ارتباط طردي متوسط
  من 0.01ـــــــ0.49	ارتباط طردي ضعيف
  0	لا يوجد ارتباط

  من خلال ما سبق تؤكد النتائج على رفض الفرضية العدمية وقبول الفرضية البديلة، أي: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الدخل الشهري والاستهلاك عند مستوى معنوية 0.05

  يمكن تفسير الارتباط العكسي بنفس الطريقة مع المعاملات السالبة.

   

  
  
• المحاضرة الرابعة: عامل الإرتباط
  

  المحاضرة الرابعة: عامل الإرتباط

  المحاضرة الرابعة: معامل الارتباط:

   

  1-  تعريف معامل الارتباط:

  هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتقدير قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين.

   

   

  
  

  2- صور معامل الارتباط:

  مستوى قياس المتغير الأول	مستوى قياس المتغير الثاني	معامل الارتباط
  اسمي الجنس (ذكر، أنثى)	اسمي الحالة الاجتماعية (متزوج، أعزب)	نستخدم معامل فاي phi
  رتبي عدد ساعات العمل (أقل من4. أقل من6)	رتبي مستوى الدخل (ضعيف، متوسط، مرتفع)	سبيرمان spearman
  مقياس (كمي) الدخل الشهري	مقياس (كمي) الادخار	بيرسون pearson

   

  ملاحظة: أغلب الأبحاث يكون فيها المتغيرات الكمية، ولذا يكثر استخدام معامل بيرسون

  معامل الارتباط الخطي

   

  1-تعريف الارتباط الخطي:

  هو علاقة بين متغيرين ومعرفة مدى إذا كان أحدهما مرتبطا بتغير الآخر

  عند تحليل العلاقة بين متغيرين يجب إثارة السؤالين الآتيين:

  ü     هل يوجد ارتباط بين هذين المتغيرين؟

  الإجابة تحيلنا إلى تحديد درجة أو قوة الارتباط الموجود

  مثال: زيادة الدخل الشهري يترتب عليه زيادة في الاستهلاك

  ü     ما هو اتجاه وشكل الارتباط الموجود؟

  الإجابة تحيلنا إلى تحديد الاتجاه (نفس الاتجاه=طردي/ موجب) أو اتجاه متعاكس (عكسي/سالب).

  مثال: ضعف الإنتاج يؤدي إلى الاستيراد.

  2-أنواع الارتباط الخطي:

  ارتباط بسيط: هو ارتباط بين متغيرين فقط (x) و(y)

  مثال: الدخل الشهري، الإدخار

  ارتباط متعدد:  هو ارتباط يدرس العلاقة بين أكثر من متغيرين.

  مثال: المستوى التعليمي، السن، عدد الأطفال

  3-خصائص الارتباط الخطي:

  - يتم قياسه من خلال معامل r وهو محصور بين (ــــ1) و(+1)

  -تتأثر قيمة r باختلاف حجم العينة

  - تدل إشارة معامل الارتباط r على طبيعة العلاقة ( طردية، موجبة، عكسية، سالبة)

  -تدل قيمة معامل الارتباط r على قوة العلاقة (ضعيفة، متوسطة، مرتفعة، تامة)

  4-طريقة حساب معامل الارتباط r:

  يعتبر معامل بيرسون للارتباط الخطي البسيط من أشهر الطرق وأسهلها لقياس العلاقة بين متغيرين

  وصيغته كما يلي:

  

  المتوسط الحسابي = مجموع القيم / عددها

  5- تفسير معامل الارتباط:

  قيمة الارتباط	المعنى
  +1	ارتباط طردي تام
  من 0.70ـــــــــ0.90	ارتباط طردي قوي
  من 0.5ـــــ0.69	ارتباط طردي متوسط
  من 0.01ـــــــ0.49	ارتباط طردي ضعيف
  0	لا يوجد ارتباط

  يمكن تفسير الارتباط العكسي بنفس الطريقة مع المعاملات السالبة.

  6-تمارين:

  التمرين الأول:

  لدينا المعطيات الآتية حول الدخل الشهري والاستهلاك ( الوحدة: 10000دج) لمجموعة من الأفراد:

  الدخل الشهريxi	2	4	6	8	10
  الاستهلاك yi	2	3	5	6	9

  المطلوب:

  أوجد معامل الارتباط بين الدخل والاستهلاك مع تفسيره؟

  حل التمرين الأول:

  

  التفسير: يوجد ارتباط طردي موجب قوي بين الدخل الشهري والاستهلاك.

  التمرين الثاني:

  لدينا المعطيات الآتية حول سعر الوحدة من منتج ما وكمية الطلب عليه:

  سعر الوحدة xi	2	4	10	8	5
  كمية الطلب yi	97	88	60	55	38

  المطلوب: ايجاد اتجاه وقوة العلاقة بين سعر الوحدة وكمية الطلب مع التفسير.

  حل التمرين الثاني:

  

  التفسير: توجد ارتباط عكسي سالب قوي بين سعر الوحدة وكمية الطلب.

  إذا أردنا التأكد من صحة هذه العملية اليدوية ندخل المتغيرات والبيانات في برنامج spss الذي ما هو إلا برنامج مساعد على إجراء العمليات التي يجريها الباحث بطريقة يدوية.

  الخطوة الأولى: ادخال المتغيرات

    

   

   

   

   

  
  

  الخطوة الثانية: ادخال البيانات:

   

  

  
  

  الخطوة الثالثة: ايجاد معامل الارتباط:

  

  بعد الضعط على المتغير الخطي (الخطوة رقم3) تظهر الخانة الآتية:

  

  
  

  بعد الضغط على خانة (ok) تظهر لي النتائج الآتية:

  

  
  

  خطوات اختبار الفرضيات:

  - التعرف على توزيع المجتمع الذي سحبت منه العينة

  - صياغة الفروض الإحصائية: الفرضية الصفرية والفرضية البديلة.

  - تحديد مستوى المعنوية a أي نسبة الخطأ المسموح به0.05ــــــ0.01

  - حساب إحصائية الاختبار (دالة الاختبار) وهي القيمة المحسوبة من العينة أو العينات التي تستعمل كمادة لإصدار الحكم.

  -مقارنة قيمة إحصائية الاختبار مع القيمة الجدولية لتقرير قبول الفرضية الصفرية أم رفضها، فإذا كانت القيمة المحسوبة أكبر أو تساوي القيمة الجدولية نرفض الفرضية الصفرية، أما إذا كانت أصغر من القيمة الجدولية فنقبل الفرضية الصفرية.

  -إذا كانت النتائج مستخرجة من برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية spss فإننا نقارن مستوى المعنوية sig بمستوى المعنوية a، إذا كانت sig أكبر أو تساوي a تقبل الفرضية الصفرية

  إذا كانت sig أقل أو تساوي a ترفض الفرضية الصفرية.

  فرضيات الارتباط:

  -الفرضية الصفريةH0: لا توجد علاقة بين المتغيرين R=0

  -الفرضية البديلة H1: توجد علاقة بين المتغيرين R=0

  -إذا كانت SIG أكبر من 0.05 نقبل الفرض الصفري.

  -إذا كانت SIG أصغر من 0.05 نرفض الفرض الصفري.

  التطبيق الأول: العلاقة بين الدخل الشهري والاستهلاك الشهري

  الفرضية الرئيسة:

  تنص الفرضية الرئيسة على أنه لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الدخل الشهري والاستهلاك عند مستوى معنوية 0.05.

   تم اختبار هذه الفرضية من خلال حساب معامل الارتباط بيرسون، حيث نرفض الفرضية إذا كان مستوى الدلالة أقل أو يساوي 0.05

  الجدول: نتائج تحليل معامل الارتباط بيرسون للعلاقة بين الدخل الشهري والاستهلاك

  البيان	الاستهلاك
  الدخل الشهري	معامل الارتباط pearson	مستوى الدلالة sig
  	0 .981	0 .003

   

  نلاحظ من الجدول السابق أن مستوى الدلالة بلغ 0.003 وهو أصغر من مستوى المعنوية 0.05، وهو ما يؤكد وجود علاقة ذات دلالة إحصائية وارتباط معنوي بين الدخل الشهري والاستهلاك، كما بلغ معامل الارتباط 0.981، مما يدل على وجود ارتباط طردي قوي جدا بين الدخل الشهري والاستهلاك.

  من خلال ما سبق تؤكد النتائج على رفض الفرضية العدمية وقبول الفرضية البديلة، أي: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الدخل الشهري والاستهلاك عند مستوى معنوية 0.05

   

  2-  تعريف معامل الارتباط:

  هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتقدير قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين.

   

   

  
  

  2- صور معامل الارتباط:

  مستوى قياس المتغير الأول	مستوى قياس المتغير الثاني	معامل الارتباط
  اسمي الجنس (ذكر، أنثى)	اسمي الحالة الاجتماعية (متزوج، أعزب)	نستخدم معامل فاي phi
  رتبي عدد ساعات العمل (أقل من4. أقل من6)	رتبي مستوى الدخل (ضعيف، متوسط، مرتفع)	سبيرمان spearman
  مقياس (كمي) الدخل الشهري	مقياس (كمي) الادخار	بيرسون pearson

   

  ملاحظة: أغلب الأبحاث يكون فيها المتغيرات الكمية، ولذا يكثر استخدام معامل بيرسون

  معامل الارتباط الخطي

   

  1-تعريف الارتباط الخطي:

  هو علاقة بين متغيرين ومعرفة مدى إذا كان أحدهما مرتبطا بتغير الآخر

  عند تحليل العلاقة بين متغيرين يجب إثارة السؤالين الآتيين:

  ü     هل يوجد ارتباط بين هذين المتغيرين؟

  الإجابة تحيلنا إلى تحديد درجة أو قوة الارتباط الموجود

  مثال: زيادة الدخل الشهري يترتب عليه زيادة في الاستهلاك

  ü     ما هو اتجاه وشكل الارتباط الموجود؟

  الإجابة تحيلنا إلى تحديد الاتجاه (نفس الاتجاه=طردي/ موجب) أو اتجاه متعاكس (عكسي/سالب).

  مثال: ضعف الإنتاج يؤدي إلى الاستيراد.

  2-أنواع الارتباط الخطي:

  ارتباط بسيط: هو ارتباط بين متغيرين فقط (x) و(y)

  مثال: الدخل الشهري، الإدخار

  ارتباط متعدد:  هو ارتباط يدرس العلاقة بين أكثر من متغيرين.

  مثال: المستوى التعليمي، السن، عدد الأطفال

  3-خصائص الارتباط الخطي:

  - يتم قياسه من خلال معامل r وهو محصور بين (ــــ1) و(+1)

  -تتأثر قيمة r باختلاف حجم العينة

  - تدل إشارة معامل الارتباط r على طبيعة العلاقة ( طردية، موجبة، عكسية، سالبة)

  -تدل قيمة معامل الارتباط r على قوة العلاقة (ضعيفة، متوسطة، مرتفعة، تامة)

  4-طريقة حساب معامل الارتباط r:

  يعتبر معامل بيرسون للارتباط الخطي البسيط من أشهر الطرق وأسهلها لقياس العلاقة بين متغيرين

  وصيغته كما يلي:

  

  المتوسط الحسابي = مجموع القيم / عددها

  5- تفسير معامل الارتباط:

  قيمة الارتباط	المعنى
  +1	ارتباط طردي تام
  من 0.70ـــــــــ0.90	ارتباط طردي قوي
  من 0.5ـــــ0.69	ارتباط طردي متوسط
  من 0.01ـــــــ0.49	ارتباط طردي ضعيف
  0	لا يوجد ارتباط

  يمكن تفسير الارتباط العكسي بنفس الطريقة مع المعاملات السالبة.

  6-تمارين:

  التمرين الأول:

  لدينا المعطيات الآتية حول الدخل الشهري والاستهلاك ( الوحدة: 10000دج) لمجموعة من الأفراد:

  الدخل الشهريxi	2	4	6	8	10
  الاستهلاك yi	2	3	5	6	9

  المطلوب:

  أوجد معامل الارتباط بين الدخل والاستهلاك مع تفسيره؟

  حل التمرين الأول:

  

  التفسير: يوجد ارتباط طردي موجب قوي بين الدخل الشهري والاستهلاك.

  التمرين الثاني:

  لدينا المعطيات الآتية حول سعر الوحدة من منتج ما وكمية الطلب عليه:

  سعر الوحدة xi	2	4	10	8	5
  كمية الطلب yi	97	88	60	55	38

  المطلوب: ايجاد اتجاه وقوة العلاقة بين سعر الوحدة وكمية الطلب مع التفسير.

  حل التمرين الثاني:

  

  التفسير: توجد ارتباط عكسي سالب قوي بين سعر الوحدة وكمية الطلب.

  إذا أردنا التأكد من صحة هذه العملية اليدوية ندخل المتغيرات والبيانات في برنامج spss الذي ما هو إلا برنامج مساعد على إجراء العمليات التي يجريها الباحث بطريقة يدوية.

  الخطوة الأولى: ادخال المتغيرات

    

   

   

   

   

  
  

  الخطوة الثانية: ادخال البيانات:

   

  

  
  

  الخطوة الثالثة: ايجاد معامل الارتباط:

  

  بعد الضعط على المتغير الخطي (الخطوة رقم3) تظهر الخانة الآتية:

  

  
  

  بعد الضغط على خانة (ok) تظهر لي النتائج الآتية:

  

  
  

  خطوات اختبار الفرضيات:

   

   

   

   

   

   

  
  
• المحاضرة الخامسة: إشكالية البحث
  

  المحاضرة الخامسة: إشكالية البحث

   

  1-مفهوم إشكالية البحث:

  جملة سؤالية غير معهودة تتساءل عن العلاقة القائمة بين متغيرين أو أكثر

  أو هي استقصاء أثر المتغير المستقل على المتغير التابع في مجتمع ما

  ويمكن لهذه الإجابات أن تشمل على:

  ·        موقف يحتاج إلى توضيح وتجلية.

  ·         قضية بحاجة إلى استقصاء.

  ·        فك الاشتباك بين عاملين متداخلين.

  ·        علاقة غامضة بين عاملين.

  ·        تصحيح أخطاء وأغاليط معينة. 

  ·        التحقّق من دعاوى معينة.

  ·        التوفيق بين مفارقة ما.

  ·        قصور في أداة منهجية معينة.

  2- فوائد الإشكالية:

  - ضبط الموضوع وتأطيره، فمن لم يتمكن من ضبط الإشكالية وشرع في إنجاز البحث، وقد شَبَّه « كومار» (Kumar, 1996) تحديد مشكلة البحث بتحديد وجهة السفر قبل الانطلاق^([1]). 

  - تحقيق الإضافة العلمية والانعتاق من التكرار والمحاكاة، وهو ما يُعبّر عنه « أونجل، 1983» بقوله: « مشكلة البحث:هي عدم كفاية المعرفة الحالية»^{( [2])}. 

  - ترتيب الأولويات البحثية، والتمييز بين المستويات الكليّة والمسائل الفروعية، أي: التفريق بين القطعيات والظنيات في العلوم. وتتضح فلسفة الإشكالية بالإجابة عن السؤال الآتي « لماذا هذا الموضوع بالذات؟» فإذا كانت الإجابة واضحة مع وضوح الأهداف والغايات ، كان للبحث حكمة وغاية ^([3]).  

  -تساعد على ضبط الخطة والمنهج المناسب

   

  3- عناصر الإشكالية:

  العنصر الأول: التقديم (تمهيد إستشكال للتعريف بالمشكل):

  §        حقيقته:

  عبارة عن فقرة موجزة تكون بمثابة الدليل الذي يصطحب القارئ إلى موطن الإشكال؛ فالإشكالية تتألف من واجهتين: إحداهما بنائية، والأخرى تركيبية، فالواجهة البنائية تنطوي على سياق من التصوّرات المتدرجة، لترسم – ولو بصفة مؤقتة - الإطار العام لإمكانية الحل.

  هناك ثلاثة صيغ لتحديد المشكلة: صيغ الجمل الخبرية، وصيغة التساؤلات، وصيغة الفرضيات،

  §        شروطه:

  - ذكر المجال العام الذي تنتمي إليه المشكلة.

  - إظهار الشعور بالقلق (الاقتراب من الموقف أو الفكرة).

  - الاندماج في المجموعة العلمية المهتمة بالموضوع.، وهو بمثابة جواز العبور الى المشكلة.

  - التدرج في الطرح والانتقال منن العام إلى الخاص

  توجيهات:

  نختار كلمات: تشكو، تعاني، ...

  الوصف والتاريخ والتعريف والتذكير والتقرير

  تفكيك المتغير المستقل إلى مؤشرات ....

  العنصر الثاني: سؤال الإنطلاق:

  §        حقيقته:

  عبارة عن تساؤل يؤطر الفكرة المحورية التي يدور حولها البحث.

  ويمكن أن يأخذ صيغًا استفهامية مختلفة: سؤال اللَّمية ( لماذا)، سؤال الهليّة ( هل)، سؤال الماهية (ماهي)..

  شروطه:

  - يجب أن يكون مركزيًا حاسمًا يُحَدّد الاتجاه العام الذي يسلكه البحث.

  - أن يتضمن ذكر المتغيرين

  - تصاغ بعبارات تقديرية.

  - يحدد مجال البحث بدقة

  - أن لا يكون الجواب عنه مغلقا (يحتمل الإجابة بنعم أولا)=لا يجاب عنه إلا عن طريق البحث

  العنصر الثالث: الأسئلة الفرعية:

  §        حقيقته:

  هي عبارة عن استفهام للمباحث الفرعية المكوّنة للبحث، تُشَكّل في مجموعها البناء القاعدي للبحث.

  §        شروطه:

  - يجب أن تكون أجزاؤها مترابطة في سياق منطقي وموضوعي محكم.

  - يشترط أن تكون مساوية لعدد المباحث وأهداف البحث. 

   

  4- مصادر الحصول على الإشكالية:

  - الملاحظة الدقيقة للظواهر الاجتماعية:

  فالبحث الحقيقي هو الذي يُحقّق مصلحة مجتمعية، أو على رأي كانط « المشكلة التي يهم الإنسانية حلّها»^([4]).   

  وقد كان المؤرّخ « اللورد أكتون » ( أستاذ كامبردج ) يُوصي طلبته في قسم التاريخ قائلاً: « ادرسوا المشكلات لا فترات زمنية» ^([5]).

  مثال: ملاحظة ظاهرة العنف اللفظي لدى المناصرين

  أو اتساع ساعات استخدام الهواتف لدى الأطفال

  - الفجوة البحثية:

  5- الأخطاء المنهجية المرتكبة في صياغة الإشكالية:

  -عدم ربط المشكلة البحثية بأهمية الدراسة وبأهداف الدراسة، الأمر الذي يفقد مشكلة البحث أهميتها، ويحدّ من أدائها المنهجي والوظيفي.

  - التكرار والازدواجية في بحث الإشكالات المدروسة.

  - عدم التفريق بين موضوع الدراسة ومشكلة الدراسة، فالموضوع العلمي عام، أما المشكلة البحثية فهي خاصة بموقف أو قضية معينة في ظل حدود خاصة^([6]).

  - اختيار مشكلة عامة عريضة المجال تحتاج إلى حزمة من البحوث التي لا تنهض بها إلا المؤسسات الأكاديمية^([7]).

  -عدم تحديد مجال الاشكالية ( الموضوعي والزماني والمكاني) ومن أجل تضيق مجال المشكلة وفصلها عن المشكلة الأعم، يجب أن تتضمّن التنصيص على المحدّدات الآتية ^([8]):

  - طبيعة الموضوع، هل هي ذات طابع فلسفي، أو سياسي، أو اقتصادي، أو اجتماعي، أو نفسي. 

  - التحديد الزماني: تحديد الفترة الزمنية التي ستخضع للبحث.

  - التحديد المكاني للإشكالية.

  - الانطلاق من قناعات ومسارات مرسومة مسبقًا.

  - التعميم وإطلاق أحكام مطلقة على قضايا نسبية محتملة، وهذا يتنافى مع مقتضيات البحث العلمي التي تأبى التعميم السريع .

   

   

  
  

  ---

  ^([1])   مصطفى عشوي، الأخطاء الشائعة في صياغة مشكلات البحث وفرضياته، ندوة دولية حول الأخطاء المنهجية الشائعة في بحوث علم النفس وعلوم التربية، جامعة قاصدي مرباح – ورقلة 23-24 فبراير 2015، ص: 4.

  ^([2])   نقلا عن مصطفى عشوي، الأخطاء الشائعة في صياغة مشكلات البحث وفرضياته، ص: 9.

  ^([3])   يُنظر: عقيل حسين، خطوات البحث العلمي، ص:18.

  ^([4])   إبراهيم أبراش: المنهج العلمي وتطبيقاته في العلوم الاجتماعية، ( القاهرة: دار الشروق للنشر، عام2009)،ص229.

  ^([5])    عبد الله السليمان، إشكالية البحث التاريخية ، مجلة المعرفة،العدد 608، وزارة الثقافة، دمشق، آيار2004،  ص:141

  ^([6])    ن: أحمد خضر، إعداد البحوث العلمية من الفكرة إلى الخاصة، موقع الألوكة في الشبكة العنكبوتية، ص: 122.

  ^([7])   ( م، ن)، ص15.

  ^([8])   يُنظر: عقيل حسين، خطوات البحث العلمي، دار ابن كثبير (د،م)، ص:19، بتصرف.

  
  
• المحاضرة السادسة: العينة والعينات
  

  المحاضرة السادسة: العينة والعينات

  المحاضرة السادسة: العينة والمعاينة

   

  أهداف الدراسة:

  -       يصبح الطالب قادرا على التمييز بين مختلف أنواع العينات المستخدمة في مجال البحوث الاقتصادية.

  -       يصبح الطالب قادرا على تحديد مجتمع الدراسة واختيار العينة المناسبة لدراسته.

  تمهيد:

  إذا ما أراد الباحث دراسة مجتمع إحصائي ما، فإنه يجد نفسه بين خيارين:

  إما أن يدرس جميع الوحدات المكونة لمجتمع الدراسة إذا كان المجتمع الإحصائي صغيرا، وهذا ما يُسمى المسح الشامل (Complet census) أو أنه يكتفي بدراسة بعض الوحدات إذا كان المجتمع كبيرًا، وهذا ما يُسمى بأسلوب المعاينة (Sampling method)

  

  يقول أبو الإحصاء رونالد فيشر: كنت أدعي أن هناك أربعة أسباب لتفضيل أسلوب المعاينة. أما الثلاثة أسباب الأولى، فهي سهولة التعديل والتبديل، وسرعة التنفيذ، وقلة التكاليف، أما الرابع فلا احتاج لإضافة أي سبب آخر

   

  لا تنزعج مما قد يظهر لك لأول وهلة من صعوبة الطرق الإحصائية، فقد كان شارلز داروين صاحب نظرية التطور والنشوء، يجد صعوبة في استخدام من الطرق الإحصائية.

  وكذا فرانسيس جالتون ( كان عالي الذكاء حوالي 200 نسبة ذكاء IQ) الذي كان يستعين ببعض العلماء الرياضيين في إنجاز بحوثه الإحصائية.
  

  مدخل مفاهيمي (conceptual preface)

   

  من الواضح أن نظرية المعاينة تشتمل على عدد كبير من المصطلحات، لكننا سنتقتصر على شرح أهم المصطلحات التي يحتاجها الطلاب، وهي:

  §       المعاينة (sampling):

  ترتبط المعاينة دلاليا ومنهجيا بمفهوم العينة ( sample)، حيث أن العينة هي نتاج ضروري لعملية المعاينة، كأن تقول: إن الحفرة هي نتاج لعملية الحفر^([1]).

  وهي بحسب أنجرس: مجموعة من العمليات التي تسمح بانتقاء مجموعة فرعية من مجتمع البحث، بهدف تكوين عيّنة^([2]).

  §       مجتمع الدراسة (research population):

  المجموعة الكلية للمفردات أو الوحدات التي تمتاز بسمات أو خصائص معينة نودّ قياسها ( ما يمكن أن تُعمّم عليه نتائج البحث)

  وينقسم مجتمع الدراسة إلى

  -       مجتمع محدود ( طلاب الاقتصاد في جامعة أم البواقي)

  -       ومجتمع لا متناهي ( عدد الأسماك في البحار..)

  §       العينة:

  هي جزء من المجتمع الأصلي أو مجموعة فرعية من عناصره، له خصائص مشتركة، ومن خلالها يتم دراسة الكل.

  تذكر	عينة الدراسة مثل عينة الدم، أخذ كمية قليلة يكفي للحكم على بقية الأجزاء الأخرى

   

   

  

  §       حجم العينة:

  هو عدد العناصر التي تكوّن العينة.

  §       وحدة المعاينة (sampling unit):

  عندما يقترب الباحث من مجتمعه البحثي يجد نفسه مضطرا للتعامل مع العناصر الأولية المكوّنة لهذا المجتمع ( المستوى الذي تحدث فيه المعاينة)، هذه العناصر تُعرف بــ وحدات المعاينة، وهي تختلف من مجتمع بحثي إلى آخر، فقد تكون أفرادا أو أسرا أو مؤسسات أو أحداثا..^([3]).

  فلو أن باحثا ما أراد أن يرصد آراء أساتذة كلية الاقتصاد بجامعة أم البواقي حول حتمية التدريس باللغة الانجليزية، فإن عنصر ( كلية العلوم الاقتصادية) يُشكّل وحدة المعاينة التي تؤلّف مجتمعه البحثي الذي يتكون من جميع أساتذة الكلية، في حين تقتصر عينته على مجموعة من الأساتذة ( 3 أساتذة من كل قسم).

  §       إطار المعاينة (sampling frame):

  هو عبارة عن دليل يضبط قائمة وحدات المعاينة المكونة للمجتمع البحثي المستهدف، وبدون هذه القائمة لا يمكن إجراء معاينة احتمالية^([4]).

  نموذج عن إطار معاينة خاص بدراسة مفترضة لآراء أساتذة كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية والتسيير بجامعة أم البواقي حول التدريس باللغة الانجليزية.

  الرقم	اسم الأستاذ	القسم	الرتبة	وسيلة التواصل
  01	نوفل بعلول	العلوم الاقتصادية	محاضر ب	تواصل مباشر
  02	محمد دمان ذبيح	العلوم الاقتصادية	أ ت ع	تواصل مباشر
  03	ابتسام صدراتي	العلوم الاقتصادية	محاضر أ	البريد الالكتروني
  04	كميلية بوكرة	العلوم الاقتصادية	أ ت ع	البريد الالكتروني
  05	حمايزية لمياء	علوم التسيير	محاضر أ	البريد الالكتروني
  06	فريد خميلي	علوم التسيير	أ ت ع	الهاتف
  07	أوبادي سمية	علوم التسيير	محاضر أ	البريد الالكتروني
  08	خالدي عادل	العلوم التجارية	محاضر أ	تواصل مباشر
  09	نايلي إلهام	العلوم التجارية	أ ت ع	البريد الالكتروني
  10	عمري حدة	العلوم التنجارية	محاضر أ	البريد الالكتروني

   

  ·       سؤال: ما الفرق بين المجتمع وإطار ( قاعدة) المعاينة؟

  إطار المعاينة هو عبارة عن قائمة مُحيّنة لجميع العناصر المكوّنة للمجتمع الإحصائي

  فلو أن باحثا أراد أن يجري دراسة على الحاصلين على شهادة الليسانس والماستر والدكتوراه في السنوات الخمس الماضية، قد يظهر بعض الأشخاص مرتين أو حتى ثلاث مرات في القائمة، أي: كجامعيين من الطور الأول والثاني والثالث، وسيكون لديهم أكثر من فرصة انضمام للمختارين في العينة، لذلك يجب تصفية القائمة من كل المداخل الثنائية والثلاثية ( التكرارات) قبل اختيار العينة، وهذا هو الفرق بين المجتمع وإطاره العيني أو قاعدته^([5]).

  §       التمثيلية والتعميم Representativeness and Generalizing))

  يشير إلى ذلك القدر من الخصائص الذي تحمله وحدات المعاينة، والذي يؤهلها لتمثيل المجتمع الذي استخرجت منه خير تمثيل، من خلال تشبعها بالخصائص الجوهرية التي يتسم بها مجتمع البحث المستهدف، ولا يتحقق مفهوم التمثيلية إلا بضمان تساوي احتمالية ظهور جميع عناصر المجتمع المستهدف ضمن إطار المعاينة^([6]).

  §       البيانات:

  هي مجموعة القيم التي يتم جمعها من مفردات المجتمع لخاصية معينة ( متغير)، وتنقسم إلى بيانات نوعية وكمية.

  §       المتغير:

  هو الصفة ( الخاصية القابلة للتغير) من مفردة لأخرى، وينقسم إلى:

  -       متغير نوعي: يُشار إلى خصائصه بصفات لا يمكن قياسها عدديًا، بل قياس تكرارها فقط، وهو نوعين:

  ·       متغير نوعي اسمي: يذكر للتمييز فقط، مثل: الألوان، الجنسية.

  ·       متغير نوعي رتبي: يمكن ترتيبه حسب رتبة معينة، مثل: المستويات التعليمية (الابتدائي، المتوسط، الثانوي، الجامعي)

  -       متغير كمي: يمكن التعبير عنه عدديًا بأرقام حقيقية، وهو على نوعين:

  ·       متغير كمي مستمر: يقبل جميع القيم في مجال تعريفه، مثل: العمر.

  ·       متغير كمي منقطع: لا يقبل جميع القيم في مجال تعريفه، مثل: عدد الطلبة.

   

  الحالة:

  هي بيانات عن كل المتغيرات للمفردة الواحدة.

  المشاهدة:

  هي بيانات عن مفردة واحدة لمتغير واحد.

  أمثلة توضيحية:

  1- تحديد المصطلحات الآتية: المجتمع الإحصائي، الوحدة الإحصائية، المتغير الإحصائي، نوع المتغير في الجدول الآتي:

  	المجتمع الاحصائي	الوحدة الاحصائية	المتغير الاحصائي	نوع المتغير
  دراسة أعمار شيوخ الأزهر	شيوخ الأزهر	شيخ أزهري	العمر	كمي مستمر
  دراسة عدد الطلبة في كلية الاقتصاد	عدد الطلبة	طالب	عدد الطلبة	كمي متقطع
  دراسة الانتماء العقدي المؤلفين في أصول الفقه	المؤلفين في أصول الفقه	مؤلف أصولي	الانتماء العقدي	نوعي اسمي
  مساحة مساجد مدينة معينة	مساجد المدينة	المسجد	المساحة	كمي مستمر
  دراسة رجال الموطأ	رواة الموطأ	الراوي	الحكم على الراوي	نوعي رتبي

   

  2- تحديد المصطلحات الآتية: حالة، مشاهدة، سلسلة إحصائية في الجدول الآتي:

  	الجنسية	الوزن	لون العينيين	الطول	عدد اللغات	الملاحظة
  طالب1	جزائرية	80	أسود	1.76	1	مقبول
  طالب2	جزائرية	72.5	بني	1.70	3	جيد
  طالب3	جزائرية	91	أخضر	1.83	2	حسن

   

  -       الحالة: جزائرية، 80 كلغ، أسود، 1.76متر، لغة واحدة، مقبول (مجموع المتغيرات لطالب واحد وهو الطالب رقم1)

  -       المشاهدة: 72.5 كلغ (وزن طالب2)، أو عدد لغات الطالب رقم3، وهي (3لغات).

  السلسة الإحصائية: (1-3-2)= مجموع المشاهدات لعدد اللغات.

  
  

  ---

  ^([1])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص15.

  ^([2])  ينظر: أنجرس، 2004، ص301. 

  ^([3])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، ص22، وفضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص15.

  ^([4])  ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص15. 

  ^([5])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، ص22.

  ^([6])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، ص22.

  
  
• المحاضرة الثامنة: أنواع العينات
  

  المحاضرة الثامنة: أنواع العينات

  المحاضرة الخامسة: أنواع العينات

  مجتمع معروف + متجانس + مجتمع صغير	عينة عشوائية بسيطة	-       قرعة ارتجالية -       قرعة حسابية
  مجتمع معروف + متجانس + مجتمع كبير أو ممتد زمنا	عينة عشوائية منتظمة	حساب المسافة k
  مجتمع معروف + غير متجانس	عينة عشوائية طبقية ( عمال، أساتذة، طلبة)	مع مراعاة تفاوت حجم كل طبقة تناسب=حجم الطبقة/حجم المجتمع..نستخدم القرعة لكل طبقة على حدتها
  مجتمع معروف + الطبقات أقل تجانسا + تعتمد المجموعات كوحدة	عينة عشوائية عنقودية	وزارة التربية مديريات التربية المؤسسة التربوية القسم
  مجتمع غير معروف العدد + متجانس	عينة الصدفة ( متاحة)	مثال: رأي الأمهات في ظاهرة انتظار الأبناء المتمدرسين أمام المؤسسات التربوية
  مجتمع غير معروف + متجانس + خبرة الباحث	عينة عمدية	باحث يرغب في التوصل بآراء موظفي الجامعة في لباس الطلبة قادته خبرته إلى استجواب الإداريين لأنهم أقرب إلى الطلبة
  غير معروف + غير متجانس + طبقات (تشبه الطبقية)	عينة حصصية	مثال: زبائن مؤسسة ما، نختار حصة من المتعلمين وحصة من غير المتعلمين..

  
  

   

   

  خطوات استخدام العينة

   

  1-             تحديد أهداف الدراسة

  2-             تحديد مجتمع الدراسة وتعريفه بشكل دقيق

  3-             تحديد طرق وأساليب الحصول على البيانات ( الاستبيان، المقابلة، الملاحظة).

  4-             تحديد الإطار: قبل اختيار العينة يجب تقسيم المجتمع إلى أجزاء تسمى وحدات المعاينة

  في حالة انعدام المصادر نضطر إلى اللجوء إلى الاستبيان الميداني لتحديد إطار العينة^([1]).

  5-             اختيار العينة

  6-             الاختبار المسبق للعينة ( تجربة أولية) بهدف تحسين الاستبيان المقترح، والكشف المسبف عن حدود التكلفة

  
  

   

  المحددات المتحكمة في اختيار العينة

   

  
  

  أنواع العينات

   

  تقنيات المعاينة كثيرة جدا أوصلها بعضهم إلى (24) نوع^([2])، وهي تختلف بحسب تنوع طبيعة البحث وكذا طبيعة البيانات^([3]).

  ولذا، فإننا سنتقتصر على أهم الأنواع التي يكثر استخدامها في مجال علم الاقتصاد، مع الإشارة إلى إمكانية استخدام أكثر من نوع في بحث واحد^([4]).

  
  

   

   

   

   

   

   

   

   

   

  1-العينة العشوائية^([5]) البسيطة (Sample Random Desing):

  هي اختيار عدد معين من أفراد المجتمع، بحيث يكون لكل فرد من الأفراد الفرصة نفسها للظهور في هذه العينة (وتسمى المعاينة غير المقيدة)، وهي أساس التصاميم العشوائية.

  ويتسم هذا النوع من العينة –كما يفيده اسمه- بسهولة إجراءاته، حيث يتم التعامل مع إطار المعاينة ككتلة واحدة، دون الحاجة إلى تقسيمه إلى مجموعات فرعية، أو طبقات نوعية^([6]).

  ويُستخدم هذا النوع من العينات في المجتمعات المعروفة ( التي يمكن الوقوف على قوائمها) والمتجانسة( مفرداته متشابهة).

  مثال: دراسة الاعتداءات البدنية في السجون، لاختيار (100) نزيل للمشاركة في الدراسة

  
  

  طرق اختيارها:

  الطريقة الأولى: طريقة جداول الأرقام العشوائية:

  -       هي جداول من الأرقام: 3، 2، 1، 0.

  -       عند كل سحب يكون لكل رقم من هذه الأرقام الفرصة نفسها في أن يكون الرقم المسحوب.

  -       يتوفر العديد من الجداول في الكتب الاحصائية

  -       نقوم بترقيم الوحدات في المجتمع من (1-N)

  -       إذا كان الرقم الأول من العدد N بين (5، و9)

  لنفترض: N=528

  ونحن نريد n=10

  نختار ثلاث أعمدة من الجدول، ولتكن مثلا الأعمدة (25-27).

  نستعرض أرقام الأعمدة الثلاثة من الأعلى فنجد: 36، 509، 364، 417، 348، 127، 149، 186، 290، 162.

   

  [طرق استخدام جداول الأرقام العشوائية]

  
  

  مثال:

  لدينا مجتمع إحصائي يتكون من (100مفردة) ونرغب في اختيار عينة من ( 5مفردات) باستعمال جدول الأرقام العشوائية الآتية:

  010	009	008	007	006	005	004	003	002	001
  020	019	018	017	016	015	014	013	012	011
  030	029	028	027	026	025	024	023	022	021
  040	039	038	037	036	035	034	033	032	031
  050	049	048	047	046	045	044	043	042	041
  060	059	058	057	056	055	054	053	052	051
  070	069	068	067	066	065	064	063	062	061
  080	079	078	077	076	075	074	073	072	071
  090	089	088	087	086	085	084	083	082	081
  100	099	098	097	096	095	094	093	092	091

   

  الجدول العشوائي ( مأخوذ من كتب الإحصاء):

  نقوم باختيار ثلاثة أرقام بعدد 5 مرات، فإن وجدنا العدد المختار أكبر من حجم العينة (100) أهملناه، وإن كان يساوي أو أقل من (100) اعتمدناه.

  الطريقة الأفقية
  F	D	C	B	A	نحدد ثلاث أرقام من اليسار إلى اليمين، مع وصل الأرقام بين كل خانتين متجاورتين، فما وجدناه أكبر من (100) أهملناه، وما كان أقل من (100) اعتمدناه حتى نصل إلى العينات المطلوبة (5 عينات)
  0087	1543	1209	5321	4321
  0231	3214	0032	0087	6753
  1324	7653	0091	9732	0034

  
  

  الطريقة الثانية: طريقة السحب العشوائي البرمجي:

  ومن أهم البرامج التي تتيح هذه الخاصية برنامج (Microsoft Excel) الذي يوفر صيغة ميكانيكية للاختيار العشوائي

  أولا- وضع أرقام الوحدات ( أسماء أساتذة كلية الاقتصاد من 1-8)

   

  ثانيا- إدخال دالة (RAND) في العمود الثاني ( الرقم العشوائي)، وهي تولد كسر بين (0ــــ1)، لتظهر لنا قيم عشوائية كمنتجات لدالة RAND

  ثالثا- فرز القيم العشوائية التي أفرزتها الدالة (RAND) ^([7])

  نضغط تعلى السهم داخل الصورة ثم نرتب القيم من الأصغر إلى الأكبر

  رابعا- اختيار العينة (10 أساتذة) ^([8])

  نلاحظ تغير أرقام الأساتذة

   

   

  
  

  أشهر الأنظمة الإحصائية

  النظام	أهم ما يميزه
  MINITAB	من أفضل الأنظمة في اختيار وحدات المعاينة عشوائيا
  SAS	من أفضل الأنظمة في مجال تقدير معالم المجتمع من بيانات عينة (سيما إذا كان حجم العينة كبيرا)
  SPSS حقيبة البرامج الإحصائية للعلوم الاجتماعية	من أفضل الأنظمة في العلوم الاجتماعية واستخراج المقاييس الاحصائية

   

  2- العينة العشوائية المنتظمة ((Systamatic Random Desing:

  عبارة عن طريقة يعتمد فيها على اختيار الوحدة الأولى بطريقة عشوائية، واختيار هذه الوحدة يحدد اختيار بقية وحدات العينة حسب فترة المعاينة، وتُستخدم هذه العينة حالة تجانس المجتمع الأصلي.

  وسميت بالعشوائية المنتظمة؛ لأن وحداتها يتم اختيارها بطريقة منتظمة بعد نقطة البداية العشوائية.

  ويفضل استخدامها عندما يكون حجم مجتمع الدراسة كبيرا أو ممتدا زمنيا^([9]).

  وتعتبر هذه الطريقة من أسهل أساليب المعاينة الاحتمالية، إضافة إلى قدرته الإحصائية على تنظيم جهد المعاينة، وضمان انتشار العينة على أكبر مساحة من المجتمع البحثي، بسبب أن نمط السحب العشوائي فيه يتم وفق نظام متسلسل^([10]).

  والقاعدة في ذلك أن نقوم بتقسيم العدد الكلي للمجتمع على حجم العينة المطلوبة، ومن ثم توزيع المجتمع الأصلي.

  حيث نبدأ بحساب متغير ثابت يسمى مدى الاختيار أو معامل الرفع (k)

  حجم مجتمع الدراسة ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ حجم العينة

  K=

   

  يعتبر السحب الخطي المنتظم (Line-Transect Sampling) هو الأسلوب الأكثر شيوعا في التصميم العشوائي المنتظم، ويتلخص أسلوبه تطبيقه كالآتي^([11]):

  لنفترض أن المجتمع البحثي يتكون من (N) من وحدات المعاينة، وأن حجم العينة المطلوب سحبها هو (n) فإذا ما قسمنا حجم المجتمع (N) على حجم العينة المطلوب (n) نحصل على المقدار

  the		(*)
  	k

  حيث nk=N

  بعد ذلك يجري اختيار رقم عشوائي يكون محصورا بين المجال التالي [من 1إلى K the]، ويُسمى هذا الرقم برقم البداية العشوائية ويرمز له بالرمز (I) يكون الرقم المتسلسل للعينة (I) أما باقي الأرقام فنحصل عليها بإضافة (K) إلى رقم العينة الأولى ثم الثانية..الخ.

  مثال:

  اختيار عينة عشوائية منتظمة حجمها 50 من مجتمع حجمه 500

  نعطي أفراد المجتمع أرقاما متسلسلة ( من 1-500)

  نجد طول الفترة، حيث طول الفترة= حجم المجتمع: حجم العينة=10

  نختار عشوائيا رقم أقل من طول لفترة، وليكن مثلا رقم 6، وهو أول عضو في العينة.

  لاختيار العضو الثاني نضيف طول الفترة للعدد 6 ( 6+10) فنحصل على 16، وهو العضو الثاني

  ثم 26، 36، 46.. وهكذا حتى نحصل على 50 عضو مختلف.

  مثال آخر:

  في استبيان لعينة مكونة من 1500 مفردة، لمجتمع دراسي يُقدّر حجمه بـــ 120ألف

  -نحدد معد الرفع =120 ألف قسمة 1500= 80

  -نختار الرقم العشوائي شريطة أن يكون أقل من معامل الرفع (80)، وليكن 22

  -22+80=102 ( وهذه هي العينة الأولى)

  - 102+80 =182 ( وهذه العينة الثانية).

  عيوب العينة العشوائية المنتظمة:

  أولا-لا يوجد للعينة العشوائية المنتظمة طريقة ذات اعتمادية عالية في تقدير الخطأ المعياري لمتوسط المجتمع ( العشوائية تحصل مع مفردة واحدة لكل طبقة)

  ثانيا- تظهر عيوب هذه الطريقة حينما نتعامل مع مجتمع بحثي تظهر فيه الصفة المدروسة بشكل دوري أو تراتبي ثابت.

  فلو تعامل الباحث مثلا مع مجتمع بحثي مكون من عدد الأسر رباعية الأعضاء؛ بغرض استخراج عينة (n) قدرها (5) أفراد، وقد بنى ترتيب إطار المعاينة على ترتيب أعضاء كل أسرة بحسب سنهم، مع تتابع قوائم الأسر في إطار المعاينة ( أسرة خلف أسرة)، بحيث تكوّن مجتمعه من 20 فرد، وفقا للجدول الآتي^([12]):

  فإذا كانت نقطة البداية (I) هي (4)، وفترة الانتظام (K=20 :5) أي (4)، سنلاحظ أن أرقام أن أفراد العينة هي كالآتي: (4، 8، 12، 16، 20)، وهذه الأرقام تقابل الأعضاء البنات فقط، مما يضع الباحث أمام تحيز واضح في اختيار العينة، وهو ما يؤثر على القيمة التمثيلية والتعميمية للنتائج المتحصل عليها.

  3- العينة العشوائية الطبقية ((Stratified Random Desing:

  عطفا على ما لاحظناه في المثال السابق في العينة العشوائية المنتظمة من الغياب النسبي للتجانس)، فإن التصميم العشوائي الطبقي من شأنه أن يحل هذه المشكلة، حيث إنه يُقسّم إطار المعاينة إلى عدد من الطبقات غير المتداخلة، كل طبقة تحتوي على مستوى متجانس من الصفة المدروسة، وذلك بهدف الحصول على نتائج أكثر دقة وأكثر تمثيلية.

  ففي المثال السابق أظهر التصميم العشوائي المنتظم تحيزا لفئة البنات، لكننا باستخدام العينة العشوائية الطبقية، فإننا نقسم الأسر إلى طبقتين: الأولياء، والأبناء، ونختار من كل طبقة جزء من العينة، فنحصل بذلك على عينة أكثر تمثيلية وأقل تحيّزا^([13])

  ترتبط العينة الطبقية بمتغيرات الدراسة ( أهداف الدراسة)، وينبغي أن ينحصر عدد المتغيرات الطبقية من (4-6) متغيرات^([14]).

  مثال:

  نرغب في قياس درجة قبول تدريس اللغة الانجليزية في جامعة أم البواقي

  نختار عينة من 500 مفردة من أصل 10 آلاف طالب.

  لكن عندنا 6000طالب

  و4000طالبة

  إذن نحن أمام طبقتين.

  - في حالة استخدام التوزيع البسيط (توزع فيه وحدات العينة بالتساوي)

  - ولذا فإننا نقوم باعتماد التوزيع النسبي (حجم العينة لكل طبقة متناسبا مع حجم الطبقة داخل المجتمع الكلي)

  فئة الطلبة 60%  =0.6

  فئة الطالبات 40%=0.4

  -نضرب هذه النسبة x حجم العينة (0.6 x500)=300

  -نضرب هذه النسبة x حجم العينة (0.4 x500)=200

  مثال آخر:

  نريد تطبيق استبيان على طلبة قسم الاقتصاد بجامعة العربي بن مهيدي سنة 2023

  -المجتمع: 1000 طالب وطالبة في قسم الاقتصاد.

  - الطبقات: نظرا لعدم تجانس هذه الفئة يتعين تقسيمها إلى التخصصات الآتية:

  ·       الجذع المشترك

  ·       علوم اقتصادية ليسانس

  ·       ماستر نقدي وبنكي

  ·       ماستر كمي

  
  

  4- المعاينة العنقودية (Rondom Sampling):

  هي أسلوب عينة احتمالية يتم فيه اختيار عناصر المجتمع بطريقة عشوائية من مجموعات طبيعية غير متجانسة ( تسمى عناقيد) ^([15])

  وتتميز بأخذ العينات في مراحل متتالية، مع استخدام في كل مرحلة أسلوب المعاينة العشوائية الأنسب ( وتسمى المعاينة بالمجموعات).

  وتُستخدم العينة العنقودية عندما يكون مجتمع الدراسة منقسما بصفة طبيعية إلى مجموعات تتضمن كل متغيرات الدراسة.

  كما تُستخدم عادة عندما لا تتوفر القائمة الكاملة لجميع أعضاء مجتمع الدراسة مع توفر القائمة الكاملة للمجموعات المكونة للدراسة^([16])

  المعاينة العنقودية               تعتمد المجموعات بدلا من الأفراد كوحدة عينية نهائية.

  والفرق الأساسي بينها وبين العشوائية الطبقية، هو أن الطبقات في العنقودية أقل تجانسا.

  مثال^([17]): دراسة درجة الرضا الوظيفي لدى أساتذة جامعة أم البواقي

  -نظرا لصعوبة الوصول إليهم من قائمة عائمة نقرر استخدام العينة العشوائية

  -علما أن معدل عدد الأساتذة في كل قسم هو 35 أستاذ

  - جمع قائمة كل الأقسام في الجامعة.

  - تخصيص رقم لكل واحد منها

  - اختيار عينة بسيطة أو منتظمة مكونة من 20 قسم ( 700/35).

  ما الفرق بين العينة الطبقية والعينة العنقودية؟

  المتغيرات المستخدمة في تكوين الطبقات هي العمر، النوع، الدخل، بينما تمثل طبقات العينة العنقودية في الغالب المناطق الجغرافية، والمدارس، والمستويات الصفية

  كما أن العينة الطبقية يتم تكوين الفئات بواسطة الباحث. عكس العنقودية التي تتشكل فئاتها بشكل طبيعي ( دانييل، ص226).

  5- العينة المتاحة(غير الاحتمالية):

  يتم اختيار العناصر من المجتمع المستهدف على أساس مدى توافرهم للباحث^([18]).

  وهو يُشبه عمل المراسل التلفزيوني حيث يقوم بمقابلة الأشخاص المتاحين أمامه.

  وهي التي تسمح بأن لا يكون لبعض مفردات المجتمع فرصة للاختيار، كأن نقوم مثلا بزيارة كل بيوت شارع معين، ومقابلة أول شخص يجيب على دق الباب

  وتستخدم هذه الطريقة لأن المجتمع الأصلي غير معروف للباحث، أو أنه لا يرغب في تعميم النتائج على مجتمع أكبر( هي مفيدة في الدراسات الكيفية)

  ويعتبر عامل الصدفة غير المؤطرة (Unframed coincidence) عاملا مشتركا بين جميع التصاميم الخاصة بالمعاينة غير الاحتمالية؛ وهو يشير إلى استعانة الباحثين بصدفة عمياء لا تشبه صدفة المعاينة الاحتمالية؛ وذلك لأن الباحث ينطلق فيها بدون بناء إطار معاينة؛ ويكون غير قادر على حساب مقدار خطأ المعاينة ولا حتى تقدير احتمالية اختيار وحدة ما من وحدات المعاينة^([19]).

  وكمثال على ذلك يمكن لباحث يرغب في دراسة الوعي البيئي لسكان مدينة ما؛ أن يختار قصديا عينة مكونة من شخص موظف وخر عاطل عن العمل؛ وامرأة، وطفل صغير، وشيخ كبير، وأحد الأغنياء، وأحد الفقراء.. وهكذا حتى يشعر أنه استوعب كافة خصائص الظاهرة الاجتماعية، دون النظر في أعدادهم الحقيقية في المجتمع^([20]).

  6-العينة الغرضية ( العمدية)

  يتم تختيار العناصر من المجتمع المستهدف على أساس مطابقتها وملاءمتها لأهداف الدراسة، فبعد التأكد من أن العنصر مستوف لمعايير المشاركة يُطلب منه المشاركة في الدراسة، وهي تناسب البحوث التي تركز على شرائح وفئات محددة من المجتمع المستهدف^([21]).

  7-العينة بمساعدة المستجيب:

  هي أسلوب معاينة غير احتمالية يتم فيها اختيار العناصر من المجتمع المستهدف بمساعدة عناصر المجتمع التي تم اختيارها في وقت سابق.

  ويُستخدم هذا الأسلوب عادة في دراسة الشبكات الاجتماعية والمجتمعات الخفية النادرة، التي لا يمكن الوصول إليها بسهولة لقلتهم من جهة، ولحساسية سلوكهم من جهة ثانية، أو هما معا

  مثل: مجتمعات المدمنين، مجتمعات الشواذ، مجتمعات الدعارة، ضحايا الاغتصاب..

   

  
  

  استخدام العينة الاحتمالية	استخدام العينة غير الاحتمالية
  -المجتمع غير متجانس ( تباين متغيرات الدراسة) ([22]) - توفر إطار العينة - البحث الكمي([23])	- عندما يكون هدف البحث استطلاعيا([24]) - الحاجة إلى قرارات سريعة - عدم وجود إطار العينة - تصميم البحث وصفي -البحوث النوعية([25]) - حجم العينة صغير جدا (حوالي 30) - حينما يكون المجتمع منتشرا ( مكلفة)

   

  حجم العينة ( جوني دانييل، ص321):

  العينة الاحتمالية استخدام الصيغ الإحصائية
  غير الاحتمالية الاعتماد على قواعد الحساب التقريبي	بحوث دراسة الحالة	من 3-5
  	البحوث الفينمولوجية	من 6- 10
  	بحوث النظرية المجذرة	من 15-30
  	البحوث التجريبية	من 15-30
  	البحوث المسحية	من 400-2500
  	البحوث الاستكشافية (الاستطلاعية)	من 20-150
  	البحوث الارتباطية	30 مشارك
  	بحوث التسوق واختبار المنتج	من 200-2500

   

   

  
  

  أسئلة المحاضرة:

  1-            اعط أمثلة للمفاهيم الآتية:

  البحث الكمي-البحث التجريبي- العينة- إطار المعاينة- مجتمع الدراسة.

  2-             اختر العينة المناسبة في البحوث الآتية:

  دراسة 1	استطلاع آراء المترددين على مركز التسوق في الصباح الباكر من يوم معين فقط
  دراسة 2	دراسة العنف الأسري ضد غير الأسوياء عينة عشوائية غير احتمالية ( قصدية)
  دراسة3	دراسة العلاقات الزوجية بين الهنود الأسويويين ( عينة غير احتمالية) لعدم وجود قوائم كاملة لكل أعضاء المجتمع المستهدف.
  دراسة 4	استخدم باحث جزائري أسلوب المعاينة غير الاحتمالية في دراسة لنشاط الوزراء الجزائريين الذين أنهوا الخدمة، وقد تمكن من مشاركة (154) من أصل (184) وزير؛ ولأن العينة تمثل (84%) من المجتمع رأى الباحثون أن هذا مبرر لتعميم النتائج على المجتمع الكلي للوزراء خارج الخدمة. -ما رأيك؟ هل تتفق مع الباحث؟ ولماذا؟
  دراسة5	دراسة الخصائص الديمغرافية والسيكولوجية للمسنين، إذا استخدمت أسلوب العينة الاحتمالية وضّح كيف ستختلف نتائج دراستك عن النتائج التي يمكن أن تحصل عليها في حالة استخدامك لأسلوب العينة غير الاحتمالية؟ ما أسباب ذلك؟
  دراسة6	إدراك درجة التنمر بين جامعة أم البواقي
  دراسة 7
  دراسة 8

   

   

   

   

  
  

  ---

  ^([1])  ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص25. 

  ^([2])  خمسة منها احتمالية، والباقي غير احتمالية.  

  ^([3])  وهناك من لا يصنفها إلى احتمالية وغير احتمالية، وإنما يقسمها بحسب طبيعة البيانات إلى كمية وكيفية، ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة في العلوم الانسانية والاجتماعية، ( الجزائر: دار هومه، 2015)، ص7. 

  ^([4])  مثلا لو أردنا استخراج عينة وطنية موجهة لجميع السكان، يمكن البدء باستعمال معاينة طبقية بالمجموعات، يليها اختيار الوحدات الأخيرة للعينة بواسطة العينة العشوائية البسيطة. ينظر: فضيل دليو، ص31. 

  ^([5])  متى نختار العينة العشوائية؟

  حينما يكون جميع أفراد المجتمع الأصلي معروفين، فإذا كان المجتمع الأصي للدراسة هو طلاب قسم الاقتصاد؛ فإن جميع أفراد هذا المجتمع معروفين ومسجلين في القوائم، وعليه يسهل اختيار عينة تمثلهم، شريطة أن تتوفر لدى كل فرد من أفراد هذا المجتمع الفرصة المتكافئة للظهور.

  ^([6])  ينظر: جوني دانييل، أساسيات اختيار العينة في البحوث العلمية، ترجمة: طارق عبد الرحمان، (الرياض: معهد الإدارة العامة، 2015)، ص184، سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص35. 

  ^([7])  وذلك بالضغط على السهم الظاهر في على العمود الثاني  وترتيب القيم من الأصغر إلى الأكبر ( لأنها تظهر في البداية غير مرتبة)

  ^([8])  نُلاحظ أن أرقام وحدات المجتمع الإحصائي قد تغير، وهذا ما يخدم عملية الاختيار.

  ^([9])  ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص41.

  ^([10])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص41. 

  ^([11])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص41. 

  ^([12])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص41. 

  ^([13])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص44. 

  ^([14])  ينظر: دانييل جوني، ص190.

  ^([15])  ينظر: جوني دانييل، ص215. 

  ^([16])  ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص53.

  ^([17])  ينظر: فضيل دليو، تقنيات المعاينة، ص53.

  ^([18])  ينظر: جوني دانييل، ص132.

  ^([19])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص55. 

  ^([20])  ينظر: سعد الحاج، العينة والمعاينة، مقدمة منهجية قصيرة جدا، (عمّان: دار بدابة ناشرون، 2019)، ص55. 

  ^([21])  ينظر: دانييل جوني، ص162.  

  ^([22])  معظم المجتمعات التي يتم دراستها في العلوم الاجتماعية والسلوكية لا تكون متجانسة من ناحية متغيرات الدراسة.

  ^([23])  مثل البحوث المسحية وتحليل المحتوى. دانييل جوني، ص115.

  ^([24])  البحوث الاستطلاعية لا تسعى لإجراء تعميمات على المجتمع الكبير والحصول على فكرة عامة حول طبيعة المشكلة موضوع الدراسة

  مثال: دراسة العلاقات الزوجية بين الهنود الأسويويين ( عينة غير احتمالية) لعدم وجود قوائم كاملة لكل أعضاء المجتمع المستهدف. دانييل جوني، ص115.

  ^([25])  مثل دراسة الحالة والدراسات القائمة على الملاحظة

   

  
  
• المحاضرة الثامنة: حساب حجم العينة
  

  المحاضرة الثامنة: حساب حجم العينة

  حساب حجم العينة

  أولا- إذا كان المجتمع معلوما:

  نستخدم واحدة من المعادلات الآتية:

  المعادلة الأولى: معادلة ستيفن ثومبسون

  

  المعادلة الثانية: معادلة ريتشارد جايغر:

  

  المعادلة الثالثة: معادلة روبرت ماسون

  

  المعادلة الرابعة: معادلة هربرت أركن

  

  المعادلة الخامسة: معادلة كيرجسي ومورجان

  

  توجيه:

  إليك معادلات جاهزة على ملف اكسيل، ماعليك سوى ادخال حجم العينة والضغط على (enter)، كما هو موضح في الصورة الآتية:

  

  
  

  ثانيا- إذا كان المجتمع غير معلوم:

  نستخدم المعادلة الآتية:

  

  حيث إن

  -  p : قيمة ثابتة تقدر بـــ (50%) (0.5) وهي درجة الاختلاف بين مفردات المجتمع.

  - 8: الخطأ المعياري ويُقدّر بــــ 5%  (0.05) أو 1% (0.01).

  - z: القيمة المعيارية عند مستوى الدلالة، إذا كانت قيمة الخطأ المعياري 0.05 فإن القيمة المعيارية تقدر بــــ 1.96 ( نستخدمها في العلوم الإنسانية والاجتماعية)، وأما إذا كانت قيمة الخطأ المعياري ( كما هو الحال في البحوث الطبية) 0.01 ، فإن القيمة المعيارية تُقَدَّر بــــ 2.58.

  وبالتعويض نجد ما يلي:

  

   

   

   

   

  
  
• لمحاضرة التاسعة: الاقتباس والتهميش وكتابة المراجع
  

  لمحاضرة التاسعة: الاقتباس والتهميش وكتابة المراجع

  المحاضرة التاسعة: الاقتباس والتهميش وكتابة المراجع:

  مقدمة:

  يكشف الاقتباس عن مدى اتصال الباحث بالمراجع الأساسية واستيعابه لها، وهو أحد الوسائل المهة في جميع البيانات

  من لم يحسن النقل (الاقتباس) لم يحسن التأليف                 أحمد أفندي، الجاسوس على القاموس

   

  أولا- الاقتباس:

  1-  تعريف الاقتباس( Quotint):

  نقل النصوص والأفكار والبيانات اللازمة عن الآخرين بما يناسب الموضوع بغرض دعم فكرة ما أو تفنيدها.

   

   

   

   

   

  
  

  2- الشروط العامة للاقتباس العلمي:

   

  يُراعى في الاقتباس الشروط الآتية:

  - التأكد من صحة نسبة الاقتباس إلى صاحبه.

  - مراعاة التنسيق والانسجام بين النصوص المقتبسة فيما بينها، وبين النصوص المقتبسة وسياق الفكرة التي يسعى الباحث للاستشهاد لها.

  - الإشارة الدقيقة والصريحة إلى المصدر المنقول عنه، مع ذكر جميع بياناته.

  - نقل النصوص الموافقة والمخالفة.

  - التقليل قدر الإمكان من الاقتباس ( اقتباس ما هو ضروري فقط)

  - تجنب وضع النصوص المقتبسة في بداية أو نهاية المباحث والفصول ( الافتتاح والاختتام يكون بأسلوب الباحث)

  - توحيد طريقة التوثيق

   

  3- أنواع الاقتباس:

   

  3-1- الاقتباس المباشر ( الحرفي): نقل الأفكار والمعلومات والبيانات بشكل حرفي

  متى نحتاج إلى الاقتباس المباشر؟

  - حال الشعور بأهمية النص المقتبس.

  - إذا كان التصرف في النص يفقده جماليته ومعناه الأصلي، مثل: الأمثال العربية، النصوص الشعرية، النصوص النثرية، وغيرها..

   -إذا استعان الباحث بنص يؤكد فرضيته.

  توجيهات:

  - في حالة الاقتباس المباشر يستحسن الاعتماد على المصدر الأصلي مباشرة ( دون واسطة)

  -على الباحث أن يقتصد قدر الإمكان في الاقتباسات المباشرة حتى تظهر شخصيته البحثية واستقلاليته الفكرية.

  قواعد الاقتباس المباشر:

  - وضع النص بين شولتين تمييزا له عن سائر الكلام.

  - بيان موضعه ( رقم الصفحة) من المصدر الأصلي.

  - إذا تجاوز النص 5 أسطر ( حوالي 40 كلمة) يتعين استخدام فقرة فرعية (Alinea) لتمييزها عن بقية النصوص

  ويراعى فيه:

  ü     البدء بسطر جديد

  ü     ترك مسافة خمس فراغات قبل بداية الفقرة، أي حوال نصف بوصة (1.2سم)

  ü     تصغير حجم الخط

  ü     تقليل المسافة بين الأسطر

  
  

  3-2- الاقتباس غير المباشر ( الاستشهاد أو نقل المضمون):

  إعادة صياغة التص الأصلي بأسلوبك الخاص

  قواعد الاقتباس غير المباشر:

  -       تفادي استخدام مفردات النص الأصلي

  -       الحفاظ على روح النص الأصلي

  -       كتابة اسم المؤلف وسنة النشر.

  إضافة:

  يمكن لنص مقتبس أن يتضمن اقتباسا آخر، وهذا النوع يُسمى الاقتباس المزدوج ^([1])، وفي هذه الحالة نحتاج إلى شكلين مختلفين من علامات التنصيص، كل واحدة لمستوى معين من الخطاب

  ولكل لغة تقاليدها في هذا النوع من الاقتباس

  فالفرنسة تستعمل " "، والانجليزية تستعمل  “، والأمريكية تستعمل ’’

  
  

  ثانيا:  التوثيق ^([2]):

  1- تعريف التوثيق:

   

  المادة التي تظهر أسفل الصفحة أو في نهاية البحث من أجل توضيح فكرة أو إعطاء معلومات عن مرجع

  ربط المعلومات أو الأفكار المقتبسة بأصحابها من خلال تثبيت المراجع والمصادر والإشارة إليها وفقا لقواعد التوثيق المعتمدة في الأبحاث العلمية.

  2- أغراض التهميش ووظائفه:

   

  -وضع البيانات الخاصة بالمصدر

  توضيح فكرة غامضة أو كلمة مبهمة وردت في المتن.

  -       إسداء الشكر أو التقدير للأفراد أو الجهات التي ساعدت الباحث على إتمام بحثه، والتغلّب على صعوباته.

  -       إحالة القارئ إلى مواطن الاستزادة من فكرة ما.

  -       معلومات ببليوغرافية

  -       معلوزمات إضافية متعلقة بالموضوع

  -       الإشارة إلى مصادر مساعدة

  -       التوسع في فكرة معينة

  3- طرق التوثيق:

   

  يستخدم الباحثون ثلاث طرق من التوثيق، وهي:

  الطريقة الأولى: التوثيق في المتن ( عند آخر الاقتباس):

  حيث يتم ذكر اسم المؤلف وتاريخ النشر، ثم توضع قائمة المراجع آخر البحث.

  مزايا طريقة التوثيق داخل المتن	عيوب طريقة التوثيق داخل المتن
  اختصار الوقت والجهد عدم تشتيت ذهن القارئ	عدم استيفاء البيانات الكاملة الخاصة بالمصدر الذي نقلنا عنه.

   

  الطريقة الثانية: التوثيق باستخدام الحواشي السفلية( footnote):

  نستخدم قائمة المراجع references ثم نختار insert footnote كما في الشكل الآتي:

   

  

  مزايا الحواشي السفلية	عيوب الحواشي السفلية
  تقريب المراجع الى القارئ طباعة تاحواشي مع صفحات البحث	-         هروب الخاشية إلى الصفحة الموالية -         تشتيت القارئ (في حالة كثرة الاحالات)

   

  الطريقة الثالثة: التوثيق في نهاية البحث (endnote):

  مزايا الحواشي الختامية	عيوب الحواشي الختامية
  لا تشتت انتباه القارئ	-         صعوبة الرجوع إليها

   

   

  اختلاف أنظمة التوثيق:

  عادة ما يختلف طريقة التهميش باختلاف التخصص

  -          ففي الانسانيات: ( الأدب، الفنون، اللسانيات) نستخدم أسلوب

  Modern Language Association (MLA)

  -          في العلوم الاجتماعية ( علم النفس، علوم التربية) يُفضّل استخدام أسلوب:

  American Physiological Association (APA)

  -          في العلوم الطبيعية ( الكيمياء، الفيزياء، الرياضيات، الجيولوجيا) نستخدم أسلوب:

  Council of Biology Editors (CBE)

  -          في البحوث التاريخية نستخدم أسلوب:

  Chicago style

   

  -          في البحوث الطبية نستخدم أسلوب:

  American Medical association (AMA(

   

   

   

   

  التوثيق بطريقة APA الإصدار السابع (2021):

  وهو دليل استرشادي للتوثيق يحتوي على الأسس التي تساعد الباحث العلمي عند كتابة البحث العلمي، ومراعاة أخلاقيات الاقتباس واللجوء إلى المراجع البحثية عند إعداد البحث العلمي.

  أولا: التوثيق داخل الصفحة:

  وهي الطريقة الأكثر شيوعا في المؤسسات والهيئات العلمية.

  - إذا كان التوثيق في متن الصفحة بعد نهاية الاقتباس المباشر، نكتب:

  اسم المؤلف+ فاصلة+ سنة النشر+ الصفحة
  مثال	روابحي، 2022، ص13.

   

  - إذا كان التوثيق في متن الصفحة بعد نهاية الاقتباس غير المباشر نكتب:

   

  اسم المؤلف+ فاصلة+ سنة النشر
  مثال	قادري، 2021

   

  - التوثيق في متن الصفحة بعد نهاية الاقتباس غير المباشر وتسمية المرجع أو مؤلفه في بداية الاقتباس، وتسمى الطريقة السردية (Citation  Narrative)

  سنة النشر بين قوسين
  مثال	يرى دريدي (2020) أن  قدرة وسائل الإشباع أو الموارد أو عناصر الإنتاج أو السلع والخدمات أو الأموال على إشباع كل حاجات أو رغبات الإنسان

   

  - التوثيق في متن الصفحة بعد الاقتباس المباشر وتسمية المرجع في بداية الاقتباس، نكتب:

  (سنة النشر + الصفحة)
  مثال	نص شوقي (2018، ص12) على أن:

   

  - التوثيق في متن الصفحة بعد الاقتباس المباشر وتسمية المرجع في بداية الاقتباس، والكلام لمؤلفي كتابين مختلفين، نكتب:

  مثال	وفي دراسة أجراها كل من شوقي (2020) وبلغيث (2021) بين أن ...

  - التوثيق في متن الصفحة بعد الاقتباس المباشر وتسمية المرجع في بداية الاقتباس، والكلام لمؤلفي كتابين مختلفين باللغة الانجليزية، نكتب:

  يتم الجمع بينهما باستعمال علامة (&) ampersand
  مثال	وفي دراسة أجراها كل من شوقي (2020) وبلغيث (2021) بين أن ...

  - مؤلفين لمرجع واحد، نكتب:

  لقب كل منهما+ فاصلة+ سنة النشر
  مثال

   

   

  -النقل عن ثلاث مؤلفين فأكثر للمرجع الواحد:

  لقب المؤلف الأول+لقب الثاني+لقب الثالث..+ سنة النشر
  مثال	أشار كل من القحطاني، والزرقا، وشهبة (2016) إلى أنه..

   

  ملاحظات:

  - تكتب جميع أسماء المؤلفين إلى غاية ذكر ست مؤلفين حسب APA6، و20 مؤلف حسب APA7

  - يتم ذكر جميع الأسماء الأخيرة للمؤلفين عندما يُذكرون لأول مرة. أما إذا تكرر ذكر المصدر فإننا نقتصر على ذكر لقب المؤلف الأول، ونضيف له كلمة وآخرون (بالانجليزية: et al)+ سنة النشر

  - الاقتباس من مرجعين أو أكثر في نفس الوقت، نكتب:

  (المرجع الأول+ سنة النشر؛ المرجع الثاني+ سنة النشر) مع ترتيب المراجع ترتيبا أبحديا
  مثال

   

  -عند توثيق كتاب مترجم نكتب:

  (لقب المؤلف الأصلي+ تاريخ العمل/ تاريخ الترجمة)
  مثال	المصري (2011 /2019)

  - في حالة كون المؤلف مجهولا نوثقه في متن البحث على النحو الآتي:

  (عنوان البحث+ سنة النشر)
  مثال	(الثورة الاقتصادية+2011)

   

  - في حالة الاقتباس من مواقع الانترنت تستبدل رقم الصفحة برقم الفقرة.

  - توثيق كتاب لهيئة أو منظمة أو مؤسسة:

  (اسم الهيئة+ [الاسم المختصر للهيئة]+ سنة النشر)
  مثال	(منظمة الصحة العالمية [WHO]،2011)

  - توثيق رسم بياني (جدول، خريطة، شكل):

  لقب المؤلف+سنة النشر، اسم الرسم البياني+ رقمه+الصفحة
  مثال	(البحريني،2013، خريطة رقم4، ص67)

   

  توثيق المراجع بطريقةAPA  اعتمادا على مايكرؤوسوفت (WORD)

  إن توثيق المراجع بنظام apa مايكروسوفت wordهو احد أكثر طرق التوثيق استخداماً وانتشارا

  ثانيا: التوثيق أسفل الصفحة:

  التوثيق في الحاشية السفلية للصفحة هو نظام معتمد للتوثيق عند كثير من المؤسسات العلمية قبل اعتمادها على أسلوب (APA)، حيث إن أغلب المؤسسات والهيئات العلمية استقرت على اعتماد التوثيق داخل المتن عدا بعض التخصصات التي أبقت على نظام التوثيق في الحاشية السفلية كونه يناسب هذه التخصصات، مثل: العلوم الشرعية، واللغة العربية (زاهر، ص17).

  - توثيق كتاب لمؤلف واحد:

  اسم المؤلف، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة.
  مثال

   

  -توثيق كتاب لمؤلفين أو أكثر:

  المؤلف الأول، المؤلف الثاني، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة.

  المؤلف الأول، المؤلف الثاني، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة.
  مثال

   

  -توثيق كتاب مترجم:

  نفس خطوات توثيق الكتاب العادي مع إضافة اسم المترجم بعد عنوان البحث.

  اسم المؤلف، اسم المحرر، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة.
  مثال

   

  -توثيق مقال، نكتب:

  لقب الباحث+ اسم الباحث+ سنة النشر بين قوسين+ عنوان البحث+ اسم المجلة ( بخط ثخين)+ مكان اصدارها

  اسم المؤلف، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة. اسم عائلة المؤلف، سنة النشر، تتم كتابة عنوان الكتاب بالخط المائل، رقم طبعة الكتاب، رقم الصفحة، مكان النشر، الناشر.
  مثال

   

  -توثيق رسائل الماجستير والدكتوراه:

  لقب المؤلف، اسم المؤلف، (السنة)، عنوان المذكرة بخط مائل، رسالة غير منشورة، الكلية، الجامعة.

  اسم المؤلف، سنة النشر بين قوسين، عنوان البحث (بخط ثخين)، دار النشر، البلد، الصفحة. اسم عائلة المؤلف، سنة النشر، تتم كتابة عنوان الكتاب بالخط المائل، رقم طبعة الكتاب، رقم الصفحة، مكان النشر، الناشر
  مثال

   

   

  أشهر المواقع التي تنشر رسائل الماجستير والدكتوراه
  موقع شمعة	https://shamaa.org /
  موقع دار المنظومة	http://www.mandumah.com /
  موقع بروكويست	https://www.proquest.com/

   

  -توثيق ورقة في المؤتمر:

  اللقب، الاسم+ عنوان البحث+ اسم المؤتمر (بخط ثخين)+ مكان انعقاده+ تاريخ انعقاده.

  توثيق مواقع الانترنت:

  اسم المؤلف+ عنوان البحث+ اسم الموقع+ تاريخ الاسترجاع retrieved from(تاريخ زيارة الموقع)+ رقم الفقرة+ الرابط

  وفي APA7  يتم كتابة تاريخ الاسترجاع مباشرة بعد رابط الموقع

  -معرف الغرض الرقمي (DOI)

  أحيانا يتم إضافة معرف الغرض الرقمي (Digital Object Identifier) وهو رابط الكتروني يتم إضافته إلى آخر التوثيق في حال توفره، وذلك للمواقع والمنصات غير المتخصصة.

  هو مُعَرِّف رقمي يستخدم لتعريق بحث معين، ومن خلاله يمكن الوصول إلى البحث في الانترنت، وعادة ما يكون على هذه الصيغة.

  

   

   

  توصية:

  ينتظر من المكتبات الجامعة أن تنخرط في عملية تكوين الطلاب على أنظمة التوثيق والاقتباس، أسوة بنظيرتها في الدول الغربية.

  
  

  ---

  ^([1])      عقيلة عيسو، الاقتباس في النصوص البحثية، مجلة جامعة الجزائر، العدد33، مارس 2019، ص657. 

  ^([2])      يُفضّل استخدام كلمة ( التوثيق) بدلا من ( التهميش) التي تشير إلى معاني سلبية، كالاقصاء والإبعاد. كما أن مصطلح (التهميش) لا يصدق على طريقة التوثيق داخل المتن.

  
  
• المحاضرة العاشرة: أدوات جمع البيانات (الاستبيان)
  

  المحاضرة العاشرة: أدوات جمع البيانات (الاستبيان)

  المحاضرة الثامنة: أدوات جمع البيانات ( الاستبيان)

   

  أهداف البحث

   

  -       التعرف على أنواع المتغيرات -       التعرف على أنواع الأسئلة في الاستبيان -       التعرف على حقيقة الاستبيان وشروطه -       إدراك طريقة تفريغ ومعالجة بيانات الاستبيان باستخدام برنامج الحزم الاحصائية spss

   

  مقدمة:

   

  يعتبر الاستبيان أحد أهم مداخل التحليل الكمي لمختلف الدراسات، سيما ما يتعلق منها بالبيانات الإحصائية، كما تكمن أهميته في دراسة الأحاسيس والاتجاهات والمواقف والأبعاد الشخصية والذاتية.

  وتعد هذه الأداة ملائمة للبحوث المسحية التي يكون فيها مجتمع البحث كبيرا.

   

  عادة ما نستخدم أسلوب الاستبيان في البحوث الكمية

   

  تذكير:

  المتغير هو الصفة التي  تحملها كل وحدة إحصائية، وهي تنقسم إلى:

  المتغير المستقل: هو المتغير الذي يؤثر على المتغيرات الأخرى ولا يتغير بها= الفاعل

  المتغير التابع: هو الذي يتبع المتغير المستقل (يقع عليه التأثير)= المفعول به

  المثال	المتغير المستقل	المتغير التابع
  أثر التدريب على الأداء الوظيفي	التدريب	الأداء الوظيفي
  علاقة زيادة الأجور بالتضخم	زيادة الأجور	التضخم

  
  

  1- تعريف الاستبيان:

   

  هي أداة مسحية للحصول على البيانات، تضم مجموعة من الأسئلة يتم توجيهها إلى المبحوثين، بغية الحصول على آرائهم حول موضوع البحث، وعلى ضوئها يتم الحصول على مؤشرات تساعد الباحث من الحكم على صحة ومصداقية الفرضية

  وتُستمد أسئلة الاستبيان من المؤشرات، حيث يؤدي كل مؤشر إلى طرح سؤال أو أكثر، كما يكون كل جزء من وثيقة الاستمارة مطابقا لمفهوم أو متغير من فرضية^([1]).

   

  قاعدة

  أثناء صياغة السؤال حاول الانتقال من مستوى ( المكونات) التي تحتمل أكثر من جواب إلى مستوى (المؤشرات) التي تحتمل جوابا واحد. مثال: لو تسأل المبحوثين: ما هي الهوايات التي تمارسها: 1-القراءة    2-المشي    3-السباحة فقد يختار المبحوث أكثر من إجابة ( يتعذر إدخالها في برنامج spss) والسبب أن متغير واحد لا يكفي لتمثيل هذا السؤال، أي: أن السؤال هنا عبارة عن مكون وليس مؤشر والمطلوب منا: تحويله إلى مؤشرات بإنشاء ثلاث متغيرات: 1-هل تمارس نشاط القراءة؟ 2-هل تمارس الرياضة؟ 3-هل تمارس السباحة؟

   

   

  نشاط	حول السؤال الآتي من مستوى المكون إلى مستوى المؤشرات السؤال: رتب من 1-5 بحسب الأهمية 1-قناة الشروق   2-قناة الهداف   3-قناة القرآن   4-قناة النهار    5- قناة البلاد

   

  
  

  2- شروط الاستبيان:

   

  - أن يكون الاستبيان ترجمة حقيقية لأهداف البحث وتساؤلاته وفروضه.

  - تكون الأسئلة واضحة.

  - أن يعبّر كل سؤال عن فكرة واحدة فقط، فلا يصح أن يكون السؤال مثلا:

   هل ترتاد الأسواق والمراكز التجارية؟ تلاحظ أن السؤال يعبر عن فكرتين.

  - أن تكون الأسئلة حيادية لا تحمل أي تحيز مسبق أو اتجاه معين (المصادرة على المطلوب) لئلا تصادر حرية المستجيبين، فلا يصح أن يكون السؤال مثلا:

  هل صحيح أن السيارات الفرنسية تشهد تراجعا في المبيعات؟

  هل تجد أن الدولة الجزائرية توفر الدعم الكافي للفئات المعوزة؟

  - أن تكون الاستبيانة مختصرة قدر الإمكان (لايزيد عن 30سؤال)^([2])/ لا تستغرق أكثر من 20 دقيقة من وقت المستجيب.

  - ترقيم أسئلة الاستبيان وصفحاته.

  - أن تتضمن إرشادات واضحة لكيفية الإجابة على الأسئلة.

  - التدرج في طرح الأسئلة ( من الأسهل إلى الأصعب).

  - محاولة الحصول على تحكيم للاستبيان من قبل المتخصصين في مجال الدراسة

  - أخذ موافقة الجهات المعنية قبل تطبيقها على أفراد العينة.

  -اختبار عينة أولية لتجريب الاستبيان، ويشترط أن لا تقل عن 20 مفردة.

  - ملاءمة الأسئلة المطروحة وأسلوب التحليل المتبع في الدراسة، فالدراسات الكيفية تناسبها الأسئلة المفتوحة، والدراسات الكمية تناسبها الأسئلة المغلقة^([3]).

  - تجنب قدر المستطاع الأسئلة التي تبحث عن السبب، فهي تتطلب قدرا من التأمل والتفكير من قبل المبحوث، كما أنه يصعب ترميزها من قبل الباحث^([4]).

  - اعتماد التناوب في طرح الأسئلة حتى لا يألف المستجيب اتجاها واحدا من الأجوبة فيجيب بطريقة واحدة ( القبول مطلقا أو الرفض مطلقا)، ولذا يستحسن أن تكون الإجابة مؤيدة تارة ومعارضة تارة أخرى.

  - يجب الابتعاد عن الأسئلة التي تكون بعيدة عن مؤشرات الفرضيات، بل يجب أن تكون مفككة نهائيا

  مثال: هل لديك وازع ديني؟ 1- قويا         2- ضعيفا

  فالمجيب سيقوم باختيار الإجابة الأولى حتما.

  ففي هذه الحالة يجب ن يقيس الوازع الديني؛ لأنه في مستوى (مكون) وليس (مؤشر)، ويمكن للباحث أن يفككه إلى مقياس للوازع الديني وسؤال المبحوث عدة أسئلة لقياس الوازع الديني، على النحو الآتي:

  1-كيف هو ارتيادك للمسجد؟

  2- كيف هي علاقتك بجيرانك؟

  3-هل تقتطع جزء من راتبك للفقراء؟

   

   

   

  مزايا الاستبيان:	عيوب الاستبيان:
  -          توفير الجهد والوقت والمال -          تغطية عدد كبير من المبحوثين -          اعطاء حرية للمبحوثين -          سهولة تفريغ وتحليل البيانات -          يقلل من التحيز -          إمكانية الحصول على أجوبة حساسة	-          صعوبة تطبيقه في المجتمعات الأمية -          تأثر صدق الإجابة بوعي الفرد المستجيب، ودرجة اهتمامه بموضوع الدراسة -          صعوبة إقناع المبحوثين بالإجابة عن أسئلة الاستبيان.

   

  
  

  3- مراحل إجراء الاستبيان ومعالجته باستخدام برنامج spss النموذج التطبيقي

   

  سنحاول أن نأخذ مثالا تطبيقيا عن كيفية بناء استبيان، انطلاقا من فرضيات بحث، ثم بناء النسق المفاهيمي لهذا الاستبيان، وضبط مؤشراته بشكل دقيق وموجز.

   

  الخطوة الأولى: وضع الفرضيات

   

  §        الفرضية الأصلية:

  توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين البعد الديني والسلوك الاستهلاكي في المواسم الدينية لفئة أساتذة وموظفي جامعة أم البواقي.

  §        الفرضيات الجزئية:

  - كلما كان الالتزام الديني قويا، كلما قلت نسبة الاستهلاك  في الأعياد الدينية لأساتذة وموظفي جامعة أم البواقي.

  - كلما كان الالتزام الديني ضعيفا، كلما زادت نسبة الاستهلاك في الأعياد الدينية لأساتذة وموظفي جامعة أم البواقي.

  انطلاقا من هذه الفرضيات سنقوم ببناء النسق المفاهيمي قصد ضبط مؤشرات الفرضيات.

   

  الخطوة الثانية: النسق المفاهيمي لفرضيات الدراسة

   

  إن تحليل النسق المفاهيمي للفرضية يكون انطلاقا من بناء نموذج التحليل والبناء السليم للإشكالية، حيث يقوم الباحث بــــ:

  ·        تفكيك مفاهيم متغيرات الفرضية أولا إلى أبعاد

  ·        ضبط كل الأبعاد

  ·        تحليل الأبعاد إلى مكونات

  ·        تفكيك المكونات إلى مؤشرات ضابطة للفرضية (خواص الظاهرة)

  1-   نموذج التحليل للفرضية الأصلية:

  المتغير المستقل                                 المتغير التابع
  المفاهيم	توجد علاقة دلالة احصائية بين البعد الديني والسلوك الاستهلاكي في المواسم الدينية
  	البعد الديني (فهم)		السلوك الاستهلاكي (فعل)
  الأبعاد	درجة الالتزام الديني (الاعتقاد، الممارسة، التجربة، الانتماء)		السلوك الاستهلاكي (الزيادة، النقصان، التوسط)
  	فهم عقلاني	فهم عاطفي	فعل	فعل	فعل
  المكونات	قوة الالتزام الديني	ضعف الالتزام الديني	إشباع أولي في الاستهلاك	اعتدال في الاستهلاك	إسراف في الاستهلاك
  المؤشرات	الاستعداد القيمي للمواسم الدينية	الاستعداد العاطفي	الزهد في الاستهلاك	الترشيد في الاستهلاك	كثرة الاستهلاك
  	مراقبة النفس	التهاون في مراقبة النفس	تشبع بالسلع الأولية فقط	الانفاق حسب الدخل	شراء السلع الكمالية
  	فعل الخيرات	ارتكاب المعاصي			تردد على الأسواق
  	الالتزام بالواجبات	ضعف الالتزام بالواجبات	معطى إحصائي
  	التصدق على المحتاجين	البخل

  
  

  
  

  نموذج التحليل للفرضية الأولى:

  المتغير المستقل                                 المتغير التابع
  المفاهيم	كلما كان الالتزام الديني قويا، كلما قلت نسبة الاستهلاك  في الأعياد الدينية
  	قوة الالتزام (فهم)	قلة نسبة الاستهلاك (فعل)
  الأبعاد	قوة الالتزام الديني	اشباع اولي		اعتدال في الاستهلاك
  	الفهم العقلاني	الفعل الميداني			الفعل الميداني
  المؤشرات	الاستعداد القيمي للمواسم الدينية	الزهد في الاستهلاك	الترشيد في الاستهلاك
  	مراقبة النفس	تشبع بالسلع الأولية فقط	الانفاق حسب الدخل
  	فعل الخيرات
  		معطى إحصائي
  	الالتزام بالواجبات
  	التصدق على المحتاجين

   

  3-نموذج التحليل للفرضية الثانية:

  المتغير المستقل                                 المتغير التابع
  المفاهيم	كلما كان الالتزام الديني ضعيفا، كلما زادت نسبة الاستهلاك في الأعياد الدينية
  	الالتزام الديني ضعيفا.. (فهم)	زادت نسبة الاستهلاك.. (فعل)
  الأبعاد	ضعف الالتزام الديني	الاسراف الاستهلاكي
  	فهم عاطفي	الفعل الميداني
  المؤشرات	الاستعداد التقليدي للمواسم الدينية	الاسراف في الاستهلاك
  	التهاون في مراقبة النفس	شراء سلع الرفاهية
  		كثرة التردد على الأسواق
  	ارتكاب المعاصي	معطى إحصائي ميداني
  	ضعف الالتزام بالواجبات
  	البخل

   

   

  
  

  الخطوة الثانية: تصميم الاستبيان:

   

   

  استبيان رقم: ...........

  أولا: بيانات شخصية:

  01

  الجنس

  1-    ذكر

  2-  أنثى

  02

  السن

  03

  الحالة المدنية

  1-    متزوج

  2-    متزوج

  3-  مطلق

  4-  أرمل

  04

  الوضعية المهنية

  1-    أستاذ

  2-  موظف

  05

  عدد الأولاد

  06

  الحالة المعيشية

  1-    ميسورة

  2-    متوسطة

  3-    ضعيفة

  ثانيا: بيانات تتعلق بالبعد الديني في المواسم الدينية

  07

  هل تستعد للأعياد الدينية؟

  1-    استعدادا ماديا

  2- روحيا

  3- روحيا ماديا

  4- لاتستعد

  08

  ماهو الموسم الديني الذي تستعد له أكثر؟

  1- رمضان 4-عاشوراء

  2- عيد الفطر 5- المولد النبوي

  3- عيد الأضحى 6- أول محرم

  09

  هل تؤمن بحلول البركة في المواسم الدينية؟

  1-    نعم

  2-    لا

  10

  هل ترداد المسجد في المواسم الدينية؟

  1-    نعم

  2-    لا

  3-    أحيانا

  11

  هل تخصص شيئا من وقتك في المواسم لذكر الله؟

  1-    نعم

  2-    لا

  3- أحيانا

   

                                

   

  
  

  الخطوة الثالثة: تفريغ الاستبيان في برنامج spss

   

  التعريف ببرنامج spss

  يهدف برنامج spss إلى جمع وتبويب وتنظيم البيانات التي جُمعت بطرق مختلفة، كالاستبيان، والملاحظة، والمقابلة.. قصد التعريف بالبيانات، ثم تفريغها، ثم استخلاص الجداول البسيطة والمركبة، وكذلك استخلاص النتائج عن طريق الاختبارات الإحصائية الموجودة في البرنامج ففي أي معالجة إحصائية نمرّ بثلاث مراحل: المرحلة الأولى: تعريف المتغيرات المرحلة الثانية: تفريغ إجابات الاستبيان ( البيانات) المرحلة الثالثة: المعالجة الإحصائية=استخراج نتائج الجداول عن طريق استخدام اختبار بيرسون (الوصول إلى نتائج مخرجات برنامج spss)

   

   

  
  

  
  

  شرح الخانات المثبتة في الشريط الأفقي

  نوع المتغير

  متغير كمي أو نوعي

  
  

  الخطوة الأولى: تعريف المتغيرات:

   

   

  
  

  المرحلة الثانية: ادخال العبارات:

  - في الاستبيان المرفق عندنا 22 عبارة

  - نرمز لها بأي رمز وليكن (ع1-ع2...ع22)

  - في خانة الترميز نرمز الاجابات (موافق بشدة، موافق، محايد، غير موافق، غير موافق بشدة)

  - في خانة نوع المتغير نكتب في جميع الخانات (22) نوعي ترتيبي

   

  
  

  إن تحليل النسق المفاهيمي للفرضية يكون انطلاقا من بناء نموذج التحليل والبناء السليم للإشكالية، حيث يقوم الباحث بــــ:

  المرحلة الثالثة: تفريغ اليانات ( الاجوبة):

  فلنفترض أن إجابة العامل الأول كانت على النحو الآتي:

   

  توجيهات:

  - إذا تضمن الاستبيان إجابة فارغة يلغى استبيان ذلك المبحوث

  - برنامج spss يتعامل فقط مع الاسئلة المغلقة، وإذا كانت مفتوحة أو نصف مفتوحة نحاول غلقها (تبويب الأجوبة المحتملة)

  - إذا كان المتغير كميا= نترك خانة valeur كما هي

  أما إذا نوعي ( ذكر أو أنثى) نضه الترميز

  - في حالة إدخال الرموز ( عرض رقمي) نضغط على رقم (1)، وإذا أردنا عرض وصفي فإننا نضغط على حرف (A) في الشريط العلوي من برنامج spss كما هو موضح في الصورة، وستتحول الرموز مباشرة إلى عبارات

   

  - إذا كان المتغير نوعي يجب تكميم بيانات الاستبيان، أي: ترميز إجابات كل سؤال على شكل أرقام أو حروف يسهل إدخالها في البرنامج، وذلك على النحو الآتي:

  - هناك طريقة ثانية لادخال الأجوبة، وهي الضغط على يمين كل خانة، وستظهر لي الخيارات ( لا أُدخل الرموز).

  - تسمى إجابات المبحوثين عن الأسئلة: قيم المتغيرات.

  - كل سؤال في الاستبيان عبارة عن متغير

  - يحتوي الاستبيان على عدة أنواع من الأسئلة:

  أولا: سؤال يسمح باختيار إجابة واحدة

  مثال: هل أنت موظف؟

  §        نعم

  §        لا

  وهنا يكفي متغير واحد للإجابة عن هذا السؤال ( نخصص له خانة واحدة)، مع ترميز (نعم) برمز (1)، و(لا) بـرمز (2) مثلا.

  ثانيا: في حالة السؤال متعدد الخيارات نعامل كل سؤال كمتغير؛ لأن المتغير الواحد لا يكفي للإجابة عن هذا السؤال [ السؤال هنا عبارة عن مكوّن = يجب تحويله إلى مؤشرات]

  فننشئ لكل مؤشر (متغير) سؤالا يحمل إجابتين (نعم) و(لا) ليختار المستجيب جوابا واحدا.  

  مثال: اللغة التي تتقنها

  §        العربية  (نعم/ لا)

  §        الفرنسية (نعم/ لا)

  §        الانجليزية(نعم/ لا)

  ثالثا: في حالة السؤال الترتيبي ننشئ لكل خيار متغير، واعطاء رقم (1) للإجابة أكثر أهمية، و(2) للتي تليها، و(3) للأقل أهمية.

  مثال: اختيار التخصص بعد حيازة البكالوريا

  §        علوم اجتماعية

  §        أدب

  §        حقوق

   

  
  

   

   

   

  
  

  ---

  ^([1])       موريس أنجرس، منهجية البحث العلمي في العلوم الإنسانية، دار قصبة، الجزائر، 2006، ص244، وريمون كيفي، فان لوك، دليل الباحث في العلوم الاجتماعية، ترجمة: يوسف الجباعي، المكتبة العصرية، بيروت، 1997، ص199.

  ^([2])       إبرايهم أبراش، المنهج العلمي وتطبيقاته في العلوم الاجتماعية، دار الشروق، الأردن، 2009، ص272. 

  ^([3])       صيني، قواعد أساسية في البحث العلمي، مؤسسة الرسالة، دمشق، 1994، ص969.  

  ^([4])       موريس أنجرس، ص252. 

   

  
  
• Section 11
  

  Section 11