Topic outline

  • تحليل ومعالجة المعطيات الاجتماعية Lectures in the course of social data analysis and processing

     محاضرات في مقياس تحليل ومعالجة المعطيات الاجتماعية

    Lectures in the course of social data analysis and processing



    من تقديم الدكتورة: حفيظي ليليا

    email: lilia.hafidi@univ-oeb.dz

    يوم 10.10.2022


       Social studies require a systematic process that is indispensable for resorting to tangible reality. All phenomena and problems that arouse the researchers' ire cannot be explained without subjecting them to the logic of experimentation, analysis and interpretation.

     However, the scientific reality in the field of social research has become insistent on the need to scrutinize this empirical trend. To achieve accuracy in the level of research work, the researcher needs various methods and techniques that are consistent with the specificity of the phenomena studied. However, they are convergent in their levels of treatment in social research. 

    The data available to him while subjecting the phenomenon to the logic of experimentation requires the acquisition of the necessary skills to be able to correctly interpret its causes. 

    Therefore, through these lectures, we will try to explain to the student "Third Year Sociology" the relationship between statistics and social sciences through how to use it to display, summarize and generalize results based on different statistical techniques according to the levels of measurement and analysis that are intended to be reached

    :الاهداف

    الاهداف

    1. التعرف على ماهية الاحصاء

    2. التعرف على كيفية استخدام الاحصاء في الدراسات الاجتماعية

    3. التعرف على كيفيات عرض وتحليل البيانات الكمية والكيفية

    الفئة المستهدفة

    فئة

    طلبة السنة الثالثة ليسانس علم الاجتماع


    المعارف المسبقة المطلوبة

    معارف

    *التحكم في تقنيات البحث السوسيولوجي والمقاييس الاحصائية

    *المعرفة المسبقة بمنهجية الدراسة الميدانية

    *في العلوم الاجتماعية  spss  اهمية برنامج  


    المحاور الاساسية للمادة

    محتوى

    *مدخل لعلم الاحصاء

    *تفريغ وعرض المعطيات

    *طرق تحليل البيانات

    *لمعالجة الالية للمعطيات


    طريقة التقييم في الدروس

    تقييم

    امتحان + متواصل


    وصف المادة

    تلخيص

    تحتاج الدراسات الاجتماعية إلى سيرورة منهجية لا غنى فيها عن الاحتكام للواقع المحسوس، فجميع الظواهر والمشكلات التي تثير حفيظة الباحثين، لا يمكن تفسيرها دون إخضاعها لمنطق التجريب والتحليل والتفسير، إلا أن الواقع العلمي في مجال البحوث الاجتماعية بات يلح على ضرورة تدقيق هذا الاتجاه الإمبريقي.وللوصول إلى الدقة في مستوى العمل البحثي ، يحتاج الباحث إلى أساليب وتقنيات متنوعة، تتماشى وخصوصية الظواهر المدروسة. إلا أنها تتقارب في مستويات تناولها في البحوث الاجتماعية. فالمعطيات التي تتوفر له أثناء إخضاع الظاهرة لمنطق التجريب، تتطلب اكتساب مهارات لازمة للتمكن من التفسير السليم لمسبباتها.

    لذلك، ومن خلال هذه المحاضرات، سنحاول توضيح للطالب " سنة ثالثة علم الاجتماع" علاقة علم الاحصاء بالعلوم الاجتماعية من خلال كيفية استخدامه لعرض وتلخيص وتعميم النتائج بالاعتماد على تقنيات احصائية مختلفة حسب مستويات القياس والتحليل المراد الوصول اليها.

    المراجع الأساسية للمادة:

    مراجع


    -منفيخي، محمد فريد (1981) مبادئ الإحصاء، دمشق: مطبعة طربين.

    -كانجو، أنيس (1982) الإحصاء،ج1، بيروت: مؤسسة الرسالة.

    -عدس عبد الرحمان (2000) مبادئ الإحصاء في التربية وعلم النفس، عمان، الأردن: مكتبة النهضة الإسلامية.

    -محمد صبحي أبو صلاح(1984)، مقدمة في الإحصاء، د.م.ج، الجزائر.

    -فهمي هيكل عبد العزيز(1999)، مبادئ في الإحصاء التطبيقي، بيروت:دار الجامعة.

    -سالفتور دومنيك (2003)، الإحصاء والاقتصاد السياسي، سلسلة ملخصات شوم.

    -مصطفى زايد(1989) ، الإحصاء ووصف البيانات ، دار الوفاء للنشر.

    -فاروق عبد العظيم ، مختار الهانسى ، محمد على محمد ،(2001) مبادئ الإحصاء ، دار المعرفة الجامعية .

    -حسن محمد حسن(2001) ، مبادئ الإحصاء الإجتماعى ، دار المعرفة الجامعية ،

    -فتحى عبد العزيز أبو راضى(2014) ، مبادئ الإحصاء الإجتماعى ،الكويت:  دار المعرفة الجامعية .

    -غريب محمد سيد أحمد (1989)، الإحصاء والقياس فى البحث الاجتماعي ،القاهرة:  دار المعرفة الجامعية .


    محتوى الأعمال الموجهة

    صور

    طلب من الطالب إعداد  بحث في المحاور التالية*

     أساسيات في علم الاحصاء*

    تفريغ وعرض المعطيات*

    طرق تحليل البيانات*

    المعالجة الالية للمعطيات*

     spssبرنامج ال *

    :يجب على الطالب أن يتقيد بالشروط التالية في إعداد بحثه

    عدد أوراق البحث لا تقل عن العشرة

    عدد المراجع لا يقل عن 5 مراجع

    apa التهميش يكون بطريقة 





  • الوحدة الثانية

    تفريغ وعرض المعطيات