Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi

Introduction to Academic Writing is designed to guide students and early-career researchers through the process of writing academic papers, theses, and research articles. The course is structured into several modules, each focusing on a specific aspect of academic writing. Here is a brief summary of the course content:

1. Introduction to Academic Writing

• Overview: Introduces the concept of academic writing, its importance, and its key features such as a well-defined structure, formal tone, and analytical approach.
• Common Misconceptions: Addresses myths about academic writing, emphasizing that clarity and conciseness are more important than using complex language.
• Information Gathering: Highlights the importance of being systematic in sourcing, storing, and retrieving information using databases and reference management software.

2. Capturing Structure: Developing a Template

• Understanding Structure: Teaches how to recognize and capture the structure of scientific papers and theses, focusing on the function of each sentence within a paragraph.
• Tools and Techniques: Introduces the use of a Paper Annotation Tool (PAT) to standardize note-taking and develop a critical voice.
• Templates: Encourages creating section-specific templates to streamline the writing process.

3. Writing the Literature Review

• Process and Outcome: Defines the literature review as both a process (searching for relevant papers) and a product (a comprehensive overview of existing knowledge).
• Critical Assessment: Emphasizes the importance of developing a critical voice by evaluating evidence, checking logic, and comparing claims.
• Types of Reviews: Discusses different types of literature reviews, including traditional, systematic, meta-analysis, and meta-synthesis reviews.
• Writing Tips: Provides guidance on organizing the review, seeking mentorship, and using examples to improve writing.

4. The Drafting Step: Mind Maps

• Mind Mapping: Introduces mind maps as a tool for planning the structure of a thesis or research paper, helping to organize information and identify gaps.
• Benefits: Explains how mind maps provide a starting point for drafting, aid in organizing large amounts of information, and can be easily modified as the project evolves.
• Tips and Solutions: Offers advice on creating effective mind maps and addressing common problems in early drafts, such as faulty organization and lack of clarity.

5. Describing Methods in Research

• Methodology Justification: Emphasizes the importance of providing a clear and detailed account of research methods and justifying the chosen methodology.
• Participants and Sampling: Discusses how to describe participants and sampling procedures to ensure generalizability.
• Data Collection and Analysis: Covers the description of data collection and analysis procedures, including the use of statistical tests and qualitative analysis techniques.

6. Discussing Findings

• Key Elements: Identifies key elements of the discussion section, such as interpreting results, comparing to previous research, suggesting areas for future research, considering study limitations, and summarizing key contributions.
• Tentative Language: Highlights the importance of using tentative language when discussing findings to acknowledge the potential for alternative interpretations.

7. Reporting Results

• Systematic Presentation: Teaches how to present and describe results in a systematic and detailed way, using tables, figures, and quotes from raw data.
• Qualitative vs. Quantitative: Differentiates between reporting qualitative and quantitative results, emphasizing the use of themes and excerpts for qualitative data and statistical tables for quantitative data.
• Numbering and Titles: Stresses the importance of numbering and titling all figures and tables for clarity and easy reference.

8. Writing Conclusions

• Functions: Outlines the two main functions of conclusions: summarizing the main areas covered and providing a final comment or judgment.
• Complex Conclusions: Discusses the complexity of conclusions in dissertations and research papers, including sections on the significance of findings and recommendations for future work.