This course aims to consolidate and deepen students’ knowledge of how computer networks work, covering advanced topics such as dynamic routing, transport protocols, application protocols and IPv6 configuration.
The goal is to prepare students to analyze, design and manage more complex network infrastructures in professional or research contexts.
L'objectif de la matière "Représentation des Connaissances et Raisonnement" est de fournir aux étudiants une compréhension approfondie des mécanismes fondamentaux permettant de modéliser et de manipuler les connaissances en intelligence artificielle. Les étudiants apprendront les formalismes essentiels pour représenter divers types de connaissances, allant de la logique aux modèles probabilistes. De plus, la matière se concentrera sur l'exploration des modes de raisonnement associés à chaque formalisme, permettant ainsi aux apprenants de développer des compétences cruciales pour la résolution de problèmes complexes et la prise de décisions intelligentes dans des domaines variés de l'IA.